Ailexleon/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-mlx-6Bit — мультимодальная модель, преобразованная в формат MLX из Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated с использованием mlx-vlm версии 0.6.13.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для задач image-text-to-text, включая анализ и описание изображений с помощью текстовых запросов. В README указаны английский язык, архитектура семейства Qwen3.8 и размер 27B; модель использует 6-битное представление и рассчитана на запуск через MLX.
Ключевое преимущество — адаптация крупной мультимодальной модели к экосистеме MLX, что может быть удобно для локального запуска на совместимом оборудовании Apple. В конфигурации по умолчанию установлен средний уровень усилий рассуждения. Контекстное окно, точный перечень поддерживаемых языков и количественные показатели качества не указаны, поэтому возможности за пределами заявленных image-text-to-text сценариев оценить нельзя. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Converted to MLX format from huihui-ai/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated using mlx-vlm version 0.6.13.
Default reasoning_effort set to medium.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model ailexleon/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-mlx-6Bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.