ailexleon/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-mlx-8Bit — модель в формате MLX, конвертированная из huihui-ai/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated с использованием mlx-vlm 0.6.13.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она предназначена для мультимодальных задач «изображение—текст», в частности для анализа и описания изображений, и может использоваться в экосистеме MLX через библиотеку mlx-vlm. В README указано значение reasoning_effort по умолчанию medium.
Модель имеет размер 27B параметров, 8-битное представление и поддерживает английский язык. Архитектура и максимальная длина контекста в README не указаны. Сильной стороной является адаптация к запуску в формате MLX и поддержка мультимодального ввода, однако сведения о качестве, тестовых результатах, производительности, ограничениях и совместимых аппаратных конфигурациях отсутствуют. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Converted to MLX format from huihui-ai/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated using mlx-vlm version 0.6.13.
Default reasoning_effort set to medium.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model ailexleon/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-mlx-8Bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.