ailexleon/gemma-4-12B-it-qat-uncensored-heretic-mlx-4Bit — модель в формате MLX, преобразованная из llmfan46/gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized-uncensored-heretic с использованием mlx-vlm 0.6.5.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
По обозначению это Gemma-модель с 12 млрд параметров и 4-битным представлением, предназначенная для локального запуска через MLX. Разработчик исходной архитектуры в README не указан; автор конвертированной версии — ailexleon.
Модель рассчитана на мультимодальные сценарии image-text-to-text, включая анализ и описание изображений с последующей генерацией текста. В метаданных указан английский язык. Версия позиционируется как uncensored, decensored и abliterated, однако подробности применённых изменений и их влияние на поведение не описаны. Размер контекста, точный набор поддерживаемых модальностей, результаты тестирования и ограничения качества в README не указаны; практическая совместимость ориентирована на экосистему MLX и библиотеку mlx-vlm.
Модель распространяется по лицензии Apache 2.0; для Gemma также приведена отдельная ссылка на условия лицензии Google. Для использования требуется установка mlx-vlm. README не содержит сведений о системных требованиях, производительности, безопасности ответов или допустимых коммерческих сценариях сверх условий указанной лицензии.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Converted to MLX format from llmfan46/gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized-uncensored-heretic using mlx-vlm version 0.6.5.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model ailexleon/gemma-4-12B-it-qat-uncensored-heretic-mlx-4Bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.