/ Модель

Характеристики

Размер весов
15,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Библиотека
mlx
Опубликована
5 июл 2026

gemma-4-26B-A4B-it-qat-uncensored-heretic-mlx-vlm-4Bit

Изображение и текст → текст3 профессии

ailexleon/gemma-4-26B-A4B-it-qat-uncensored-heretic-mlx-vlm-4Bit — мультимодальная vision-language модель в формате MLX, преобразованная из llmfan46/gemma-4-26B-A4B-it-qat-q4_0-unquantized-uncensored-heretic с использованием mlx-vlm 0.6.3.

1 358скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены18 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для задач, где требуется обработка текста и изображений, включая описание изображений и ответы на запросы по визуальному содержимому. В карточке указано, что основной язык — английский, а pipeline относится к image-text-to-text.

Модель имеет заявленный размер 26B с обозначением A4B и 4-битным представлением; точная архитектура, размер контекста и перечень поддерживаемых языков не указаны. Формат MLX ориентирован на запуск через экосистему MLX, а наличие vision-возможностей отличает эту версию от варианта mlx-lm без поддержки изображений. Теги uncensored, decensored и abliterated отражают заявленные свойства производного варианта, но подробные сведения о методике их получения и качестве отсутствуют.

Модель подходит для локального мультимодального инференса на совместимом оборудовании и может использоваться через пакет mlx-vlm. Ограничениями являются отсутствие данных о результатах тестирования, точности, безопасности, полном наборе языков и максимальном контексте, поэтому её возможности следует проверять на конкретных задачах. Лицензия указана как Apache 2.0; дополнительно приведена ссылка на лицензионные условия Gemma.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ailexleon/gemma-4-26B-A4B-it-qat-uncensored-heretic-mlx-vlm-4Bit

Converted to MLX format from llmfan46/gemma-4-26B-A4B-it-qat-q4_0-unquantized-uncensored-heretic using mlx-vlm version 0.6.3.

If you don't need vision capabilities, use ailexleon/gemma-4-26B-A4B-it-qat-uncensored-heretic-mlx-lm-4Bit.

Use with mlx

pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model ailexleon/gemma-4-26B-A4B-it-qat-uncensored-heretic-mlx-vlm-4Bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
cac7f2a

0 моделей