/ Модель

Характеристики

Размер весов
17,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Библиотека
mlx
Опубликована
18 июл 2026

gemma-4-31B-it-qat-uncensored-heretic-mlx-lm-4Bit

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Ailexleon/gemma-4-31B-it-qat-uncensored-heretic-mlx-lm-4Bit — текстовая генеративная модель в формате MLX, опубликованная ailexleon.

798скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены18 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она преобразована из llmfan46/gemma-4-31B-it-qat-q4_0-unquantized-uncensored-heretic с использованием mlx-lm версии 0.31.3 и предназначена для запуска и генерации текста на устройствах, поддерживающих MLX. Модель ориентирована на англоязычные сценарии, включая диалоговое взаимодействие и другие задачи генерации текста.

Ключевые характеристики: семейство Gemma-4, размер 31B параметров, 4-битное квантование QAT и режим text-generation. В README не указаны точная архитектура, размер контекстного окна, перечень поддерживаемых языков помимо English и результаты тестирования. Вариант не предоставляет заявленных возможностей работы с изображениями; для vision-задач рекомендуется отдельная версия ailexleon/gemma-4-31B-it-qat-uncensored-heretic-mlx-vlm-4Bit. Названия uncensored, heretic и decensored относятся к заявленным тегам и происхождению модели, но количественная оценка этих свойств не приведена.

Модель распространяется по лицензии Apache 2.0 с дополнительной ссылкой на лицензионные условия Gemma. Для использования требуется библиотека mlx-lm; README показывает загрузку модели через Python API.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ailexleon/gemma-4-31B-it-qat-uncensored-heretic-mlx-lm-4Bit

Converted to MLX format from llmfan46/gemma-4-31B-it-qat-q4_0-unquantized-uncensored-heretic using mlx-lm version 0.31.3.

If you need vision capabilities, use ailexleon/gemma-4-31B-it-qat-uncensored-heretic-mlx-vlm-4Bit.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("ailexleon/gemma-4-31B-it-qat-uncensored-heretic-mlx-lm-4Bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True, return_dict=False,
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
8a189a9

0 моделей