Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 23,4 млрд
- Размер весов
- 47,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 27 авг 2026
Ссылки
spoomplesmaxx-thrasher-24B
Дообученная 24-миллиардная модель Mistral для ролевых диалогов и творческого письма с интерфейсом ChatML.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SpoomplesMaxx-Thrasher-24B — авторская дообученная текстовая модель для ролевых диалогов и творческого письма, созданная на базе Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503. Она принимает текст и генерирует ответы в формате ChatML; модель рассчитана на ролевые сценарии, где важны последовательность диалога и способность поддерживать образ персонажа. По описанию автора, обучение сочетало ролевые данные с заданиями, рассуждениями и материалами на общие знания, а явные цепочки рассуждений модель не выдает.
Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 23,4 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Веса опубликованы в формате safetensors, для использования указана лицензия Apache-2.0. В README описано удаление vision tower, поэтому это текстовая модель; автор позиционирует её как вариант для запуска на одной видеокарте с 24 ГБ памяти при подходящей квантизации. Заявленные применения сосредоточены на ролевых диалогах; независимые оценки качества и подробные сведения о составе обучающих данных не приведены.
Сценарии применения
- ведение диалога от лица заданного персонажа
- ролевая переписка в вымышленном мире
- продолжение интерактивной текстовой сцены
- создание реплик персонажей для творческого письма
Ограничения
Модель предназначена прежде всего для ролевых сценариев, а не для задач с изображениями: vision tower удалён. Автор указывает, что модель не выдает цепочки рассуждений; независимые оценки качества в карточке не приведены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- faccf21