/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0
Библиотека
transformers
Опубликована
12 сен 2024

fake_planet_3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе TinyLlama компактная чат-модель для генерации текста и диалоговых ответов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

fake_planet_3 — дообученная разговорная модель для генерации текста на основе TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0. Она построена на плотной архитектуре Llama с причинной языковой моделью и содержит около 1 млрд параметров; модель предназначена для диалоговых ответов и генерации текста. Репозиторий использует Transformers и формат весов safetensors. Нативная длина контекста — 2048 токенов.

Модель дообучена на неизвестном наборе данных, поэтому её специализацию и качество для конкретных сценариев определить нельзя. В карточке не приведены сведения о языковом составе обучающих данных или оценке качества; базовая TinyLlama описана как англоязычная модель. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • создание черновиков коротких текстов
  • прототипирование чат-бота на ограниченных вычислительных ресурсах

Ограничения

Модель дообучена на неизвестном наборе данных, поэтому её специализация и качество не подтверждены. Контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

fake_planet_3

This model is a fine-tuned version of TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0 on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0001
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 10

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.44.2
  • Pytorch 2.4.0+cu121
  • Datasets 3.0.0
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e5f2fbb

0 моделей