Uploaded finetuned model
- Developed by: ainur07
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 12 июл 2026
Ссылки
legal-chatbot-qwen2.5-1.5b-sft
Дообученная на базе Qwen2.5 модель для диалоговой генерации текста в юридической тематике.
28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ainur07/legal-chatbot-qwen2.5-1.5b-sft — чат-модель для генерации текста, дообученная ainur07 на базе unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. По названию репозитория модель предназначена для диалоговых сценариев в юридической тематике, однако README не уточняет, на каких данных и для каких именно правовых задач она обучалась.
Модель построена на архитектуре Qwen2, содержит 1,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов; в карточке указан английский язык. Репозиторий распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- черновые ответы на вопросы о правовых темах
- подготовка диалогового помощника для юридических запросов
- генерация текста в чат-сценариях на английском языке
Ограничения
README не сообщает о данных обучения, оценках качества или конкретных юридических сценариях. Ответы модели требуют проверки специалистом и не должны рассматриваться как юридическая консультация.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 9830a3d