/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1 млрд
Размер весов
2,2 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
karasu-1.1B
Опубликована
16 апр 2024

karasu-1.1B-slerpx2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Японская языковая модель Llama объёмом 1 млрд параметров для генерации текста, полученная слиянием двух моделей karasu методом SLERP.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

karasu-1.1B-slerpx2 — языковая модель для генерации текста, созданная объединением lightblue/karasu-1.1B и aipib/karasu-1.1B-slerp_reverse с помощью LazyMergekit. Модель использует плотную архитектуру Llama с причинно-языковой головой и содержит около 1 млрд параметров; веса представлены в формате Safetensors, а слияние выполнено методом SLERP в точности bfloat16.

Модель предназначена для генерации продолжений текста и других сценариев, основанных на текстовом вводе. Базовая модель karasu описана в метаданных как японская языковая модель на базе TinyLlama; длина контекста составляет 2048 токенов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста на японском языке
  • создание коротких текстовых ответов
  • эксперименты со слиянием языковых моделей
  • локальный запуск компактной модели генерации текста

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами, а размер около 1 млрд параметров ограничивает сложность задач, которые модель может надёжно решать. В предоставленной карточке не приведены результаты оценки качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

karasu-1.1B-slerpx2

karasu-1.1B-slerpx2 is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: lightblue/karasu-1.1B
        layer_range: [0, 22]
      - model: aipib/karasu-1.1B-slerp_reverse
        layer_range: [0, 22]
merge_method: slerp
base_model: lightblue/karasu-1.1B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "aipib/karasu-1.1B-slerpx2"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
07c5e1c

0 моделей