/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1 млрд
Размер весов
2,2 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
karasu-aya-ja-v0.1
Опубликована
25 июн 2024

karasu-aya-dareties2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель на архитектуре Llama примерно с 1 млрд параметров для генерации текста.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

karasu-aya-dareties2 — объединённая языковая модель, созданная с помощью LazyMergekit из yuiseki/karasu-aya-ja-v0.1 и aipib/karasu-slerp1. В репозитории указано объединение методом dare_ties; конфигурация задаёт тип bfloat16. Модель построена на архитектуре Llama и содержит около 1 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста. В карточке не описаны конкретные сценарии, языковые возможности или результаты оценки качества. Контекст модели составляет 2048 токенов. Файлы весов представлены в формате safetensors.

Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание черновиков и коротких ответов
  • диалоговая генерация текста
  • эксперименты с объединёнными языковыми моделями

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества или описания языковых возможностей; контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

karasu-aya-dareties2

karasu-aya-dareties2 is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 22]
    model: yuiseki/karasu-aya-ja-v0.1
    parameters:
      density: [1, 0.7, 0.1]
      weight: 1.0
  - layer_range: [0, 22]
    model: aipib/karasu-slerp1
    parameters:
      density: 0.33
      weight:
        - filter: mlp
          value: 0.5
        - value: 0
merge_method: dare_ties
base_model: aipib/karasu-slerp1
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "aipib/karasu-aya-dareties2"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
86d2bbe

0 моделей