/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Размер весов
2,4 ГБ
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
llm-jp-1.3b-v1.0-aya
Опубликована
23 июн 2024

llmjp-aya-slerp

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая GPT-2-подобная модель на основе LLM-jp и её варианта Aya для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

353скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

llmjp-aya-slerp — объединённая GPT-2-подобная модель генерации текста, созданная с помощью LazyMergekit на основе kcoopermiller/llm-jp-1.3b-v1.0-aya и llm-jp/llm-jp-1.3b-v1.0. Она предназначена для генерации продолжений и ответов в текстовом виде. Каталог указывает контекст до 2048 токенов и формат весов safetensors.

Базовая модель LLM-jp предварительно обучена для японского и английского языков; карточка не уточняет, как слияние повлияло на языковые возможности и качество. Модель может подойти для экспериментов и приложений, которым нужна компактная генерация текста. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжения японского текста
  • генерация продолжения английского текста
  • создание черновиков на японском и английском
  • эксперименты со слиянием языковых моделей

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Карточка не сообщает лицензию, качество модели после слияния или результаты оценки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llmjp-aya-slerp

llmjp-aya-slerp is a merge of the following models using LazyMergekit:

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "aipib/llmjp-aya-slerp"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
2ed70af

0 моделей