Amal-70b, также обозначенная в карточке как Jais-Inception-70b, — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, разработанная совместно Airev и Inception. Модель содержит 69,5 млрд параметров, предназначена для диалогов и генерации текста; в карточке указано обучение на синтетических данных на арабском языке. Заявленная длина контекста — 14 000 токенов.

Модель можно применять для арабоязычных диалогов, генерации и анализа текста, а также как основу для задач обработки естественного языка. В README также перечислены машинный перевод и распознавание речи, однако метаданные подтверждают только задачу text-generation, поэтому эти возможности отдельно не подтверждены. Опубликованы оценки ARC, GSM8K, HellaSwag, MMLU, TruthfulQA и Winogrande.

Репозиторий содержит веса Safetensors; метаданные указывают лицензию other, поэтому конкретные условия использования следует сверять с лицензией и файлами репозитория. Модель крупная и заявлена как обученная преимущественно на синтетических арабских данных; качество для иных языков и предметных областей не установлено.