/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
llama.cpp
Опубликована
13 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

evomodel-1.9

aisyahsyihab
Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Дообученная на базе Qwen-3.5 9B текстовая модель в формате GGUF для диалогов и генерации через llama.cpp.

108скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

evomodel-1.9 — настраиваемая версия Qwen-3.5 9B, выпущенная в формате GGUF для запуска через llama.cpp. Модель дообучена с помощью LoRA-адаптера с параметрами r=8 и alpha=8, который затем объединён с базовой моделью. Поддерживает генерацию текста и диалоговый режим; заявленная длина контекста — до 262 тыс. токенов.

Репозиторий содержит варианты Q8_0, NVFP4 и Q4_K_M; у NVFP4 и Q4_K_M эмбеддинги токенов и выходной слой сохранены в Q8_0. Для вызова инструментов модель выдаёт текст в специальном формате, который должен разбирать обслуживающий клиент: llama.cpp сам этот формат не обрабатывает. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с локально запущенной моделью
  • генерация ответов и продолжений текста
  • развёртывание чат-модели через llama.cpp
  • формирование текстовых вызовов инструментов для разбора клиентом

Ограничения

Для вызова инструментов требуется клиент, умеющий разбирать специальный формат вывода; llama.cpp не обрабатывает его самостоятельно. В README указана поддержка контекста до 262 тыс. токенов, однако пример запуска задаёт 32 768 токенов.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

evomodel-1.9

A fine-tune of a Qwen-3.5 9B model, in GGUF for llama.cpp.

Files

FileQuantSize
evomodel-1.9c-ck845-Q8_0.ggufQ8_0~8.9 GB
evomodel-1.9c-ck845-NVFP4.ggufNVFP4~5.7 GB
evomodel-1.9c-ck845-Q4_K_M.ggufQ4_K_M~5.2 GB

For NVFP4 and Q4_K_M, token_embd and output are kept at Q8_0.

Details

ArchitectureQwen-3.5 (9B)
AdapterLoRA r=8, alpha=8, merged at scale 1.0
Contextup to 262k

Run

llama-server -m evomodel-1.9c-ck845-Q4_K_M.gguf \
  -ngl 99 --jinja --reasoning on -c 32768 --host 0.0.0.0 --port 8080

Tool calls use the native <function=…> dialect inside <tool_call>; the serving client parses the raw text (llama.cpp does not parse this dialect itself).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
e7d1855

0 моделей

    Создать бенчмарк