/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
7,7 ГБ
Архитектура
mistral3 · dense
Базовая модель
KomdigiITS-3B-PAD-CPT
Библиотека
transformers
Опубликована
24 июн 2026

KomdigiITS-3B-PADClassification-Merged

Изображение и текст → текст3 профессии

Мультимодальная модель aitf-komdigi для определения возрастной категории текстового и визуального контента социальных сетей.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KomdigiITS-3B-PADClassification-Merged — мультимодальная модель семейства Mistral3, разработанная aitf-komdigi для классификации категорий возрастного рейтинга контента в социальных сетях. Она принимает текст и изображения с текстовыми запросами и выдаёт текстовый ответ с категорией: 7+, 13+, 15+, 18+, «для всех возрастов», «запрещённый контент» или «без рейтинга».

Модель дообучена на основе aitf-komdigi/KomdigiITS-3B-PAD-CPT с использованием LoRA (ранг 16, alpha 32); репозиторий содержит объединённую версию весов в формате safetensors. В обучающих данных также заявлены извлечение ключевых слов и мультимодальная классификация возрастного рейтинга. Для обучения использовались 54 003 примера, для проверки — 6 754, для тестирования — 6 749; максимальная длина последовательности указана как 2048 токенов. Карточка указывает индонезийский язык.

Модель предназначена для автоматической модерации и предварительной маркировки публикаций по возрастным категориям. Карточка не описывает лицензию и не приводит количественных оценок качества, поэтому условия распространения и точность на новых типах контента следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • назначение возрастной категории публикации в соцсети
  • проверка изображения и подписи на запрещённый контент
  • предварительная маркировка публикаций категориями 7+, 13+, 15+ и 18+
  • выявление материалов без рейтинга
  • извлечение ключевых слов из контента для модерации

Ограничения

Карточка не приводит метрик качества и не описывает условия лицензии. Заявленные категории и индонезийские данные обучения не гарантируют точность для других языков или типов контента.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

KomdigiITS-3B-PADClassification-Merged

Fine-tuning dari: aitf-komdigi/KomdigiITS-3B-PAD-CPT

Model ini digunakan untuk klasifikasi kategori usia dari berbagai konten media sosial

Training

  • LoRA Rank: 16
  • LoRA Alpha: 32
  • Epoch: 1
  • LR: 2e-05
  • Max seq length: 2048

Dataset

  • Text Classification Rating Usia (7+, 13+, 15+, 18+, Semua Umur,Konten Terlarang, Unrated)
  • Keyword Extraction
  • Multimodal Classification Rating Usia (7+, 13+, 15+, 18+, Semua Umur,Konten Terlarang, Unrated)

TOTAL DATASET

  • Train Samples: 54003
  • Validation Samples: 6754
  • Testing Samples : 6749

LABEL KATEGORI USIA:

  • 7+
  • 13+
  • 15+
  • 18+
  • Semua Umur
  • Konten Terlarang
  • Unrated

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Mistral3ForConditionalGeneration
Ревизия весов
4a27992

0 моделей