Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KomdigiITS-8B-DFK-TextClassification-Final — дообученная разработчиком hnuka модель семейства Mistral 3 для классификации индонезийских текстов по категориям дезинформации, клеветы и разжигания ненависти, а также для определения фактов и материалов, не относящихся к этим категориям. Модель основана на aitf-komdigi/KomdigiITS-8B-DFK-CPT и дообучена методом supervised fine-tuning на наборе Brodip/datasetSFT_tlr; README сообщает о 20 790 обучающих, 2 599 валидационных и 2 599 тестовых примерах.
В карточке Hugging Face задача помечена как image-text-to-text, а архитектура и возможности указывают на Mistral 3 с поддержкой vision и chat. README описывает текстовую классификацию и сообщает максимальную длину последовательности 2048 токенов. Поэтому основное назначение модели — классифицировать текст по пяти меткам: DISINFORMASI, FITNAH, UJARAN KEBENCIAN, FAKTA и BUKAN DFK. Репозиторий содержит веса safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
классификация публикаций на предмет дезинформации
выявление клеветнических высказываний в текстах
поиск высказываний, разжигающих ненависть
отделение фактических сообщений от DFK-категорий
фильтрация текстов, не относящихся к DFK
Ограничения
README описывает классификацию текста, но метаданные указывают image-text-to-text и поддержку vision; возможности классификации изображений не раскрыты. Приведены параметры обучения, но нет численных результатов качества на тестовой выборке.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель