/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
olmo · dense
Базовая модель
AMD-OLMo-1B-SFT
Опубликована
1 сен 2026

AMD-OLMo-1B-IT

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Компактная дообученная языковая модель AMD для выполнения инструкций, ответов на запросы и творческого письма.

103скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AMD-OLMo-1B-IT — дообученная модель на базе AMD-OLMo-1B-SFT, созданная для следования инструкциям и творческого письма. Это плотная авторегрессионная языковая модель архитектуры OLMo с 1,2 млрд параметров и контекстом 2048 токенов. В метаданных указан датасет shibing624/sharegpt_gpt4; карточка характеризует модель как уверенную по стилю, но не приводит оценок качества или подробных результатов тестирования.

Модель принимает текстовые запросы и генерирует текст. Она подходит для ответов на общие вопросы, выполнения пользовательских инструкций и творческих текстовых задач. Поддерживаемые языки явно не перечислены. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0; README рекомендует Q4_K_M для использования в квантизированном виде.

Сценарии применения

  • генерация творческих текстов по запросу
  • ответы на общие вопросы
  • выполнение текстовых инструкций
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами; README не приводит оценок качества и описывает стиль модели как очень уверенный, что может сопровождаться категоричными ответами.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AMD-OLMo-1B-IT

Fine-tune of AMD's 1B OLMo, optmized for instruction-following and creative writing.

Very confident personality.

Eager to use the <|im_end|> , <|im_start|> padding tokens.

I generally recommend a Q4_K_M quantization.

How to stop at the <|im_end|> special token (llama.cpp):

llama-server -m insert_model_here -ngl 99 -r "<|im_end|>"

Finetuned on a random set of 12000 rows from shibing624/sharegpt_gpt4 (2 epochs, 0.0002 learning rate)

License

Copyright (c) 2018-2024 Advanced Micro Devices, Inc. All Rights Reserved.

Copyright (c) 2026 aiuser3993

Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at

http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under the License.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
OlmoForCausalLM
Ревизия весов
f09ddb7

0 моделей