/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Опубликована
7 сен 2026

BAAR1-150M

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная мультиязычная модель для быстрой генерации текста и проверки вывода на 11 языках в условиях ограниченных ресурсов.

221скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены14 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BAAR1-150M — компактная мультиязычная языковая модель, представленная разработчиком aixk. Она предназначена для генерации текста с низкой задержкой в условиях ограниченных вычислительных ресурсов, включая периферийные устройства и облачные GPU. В карточке указаны 11 языков: корейский, английский, японский, китайский, испанский, португальский, немецкий, русский, хинди, вьетнамский и тайский.

Это базовый предварительно обученный чекпойнт для генерации текста. Разработчик описывает его как экспериментальную демонстрационную сборку для проверки задержки и мультиязычного вывода; размер 150M отражён в названии модели. Качество может включать фактические ошибки и незавершённые фразы. Для специализированных задач, фактологической точности и структурированного диалога README рекомендует дообучение или RAG. Лицензия в метаданных обозначена как other; конкретные условия следует уточнить у разработчика.

Сценарии применения

  • тестирование скорости генерации текста на периферийных устройствах
  • проверка мультиязычного вывода на 11 языках
  • создание прототипа генерации текста на маломощном оборудовании
  • оценка задержки вывода на облачных GPU

Ограничения

Экспериментальный тестовый чекпойнт может выдавать фактические ошибки и незавершённые фразы; для специализированных задач и точных ответов README рекомендует дообучение или RAG. Условия лицензии обозначены как other и требуют уточнения у разработчика.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BAAR1-150M

BAAR1-150M is a lightweight multilingual language model designed for fast, resource-efficient inference across 11 languages. Optimized for low latency and minimal compute environments, it enables responsive real-time generation on edge devices and standard cloud GPUs.

BAAR1-150M은 11개 언어를 지원하는 초경량 다국어 언어 모델입니다. 저사양 하드웨어 및 리소스 제약 환경에서도 빠르고 안정적인 동작이 가능하도록 경량화되어, 실시간 텍스트 생성 환경에 최적화되어 있습니다.

⚠️ Experimental Test Release / 실험적 테스트 모델
This checkpoint is an experimental test build (Proof-of-Concept) released strictly for latency evaluation, research, and multilingual inference testing. Outputs may exhibit incomplete phrasing or factual errors and are not intended for production deployments.
본 가중치는 다국어 추론 지연 시간 검증 및 기술 실증을 위한 실험용 테스트 체크포인트(PoC)입니다. 프로토타입 단계이므로 사실 관계 왜곡이나 문장 미완성이 발생할 수 있으며, 상용 배포용이 아닌 연구 및 성능 검증 목적으로 공개되었습니다.


📊 Live Sample Inference (11개국 실시간 추론 테스트 결과)

Hardware: Single NVIDIA Tesla T4 | FP16 Inference

LanguagePromptGenerated OutputLatency
KO (Korean)넌 누구니?AI로서 나는 물리적인 존재이며, 제가 할 수 있는 일은~614.5ms
EN (English)What is artificial intelligence?Artificial intelligence, often abbreviated as AI~687.4ms
JA (Japanese)日本の首都はどこですか?日本の首見ることは東京ですが約 20 , 587 km~702.8ms
ZH (Chinese)人工智能的主要特点是什么?人人的主要思想是理解和解释人类语言和行为的能力~782.3ms
ES (Spanish)¿Cuál es la capital de España?La capital del España, también conocida como la capital de~511.2ms
PT (Portuguese)Qual é a capital do Brasil?A capital do Brasil, também conocida como Canciller, é~513.1ms
DE (German)Was ist künstliche Intelligenz?Künstliche Intelligenz, auch bekannt~521.5ms
RU (Russian)Какая столица России?Столица России, штат Калифорния, является~522.0ms
HI (Hindi)भारत की राजधानी क्या है?भारत, जनमंद और बढसे संबंधित है, एक देश जो अपने इतिहास~518.2ms
VI (Vietnamese)Thủ đô của Việt Nam là gì?Việt Nam, còn được gọi là Chiến tranh Tây~536.6ms
TH (Thai)เมืองหลวงของประเทศไทยคืออะไร?เมืองที่มีชีวิตชลีของประเทศคือโตเกียว~343.6ms

📄 License & Commercial Terms (라이선스 및 상업적 이용 안내)

  • Non-Commercial Use Only (비상업적 연구·개인 이용 한정):
    This model is strictly available for non-commercial, educational, and research purposes only. Any form of monetization (direct or indirect) without an explicit commercial license is strictly prohibited.
    본 모델은 순수 연구, 교육 및 개인 비영리 목적에 한해 무료로 사용할 수 있습니다. 사전 허가 없는 일체의 수익 창출 행위(직·간접적 상업적 이용)는 엄격히 금지됩니다.

  • Monetization & Commercial Licensing Inquiries (수익 창출 및 상용 라이선스 문의):
    If you wish to monetize, integrate this model into commercial products, provide paid services/APIs, or require enterprise-level support, you must obtain a separate commercial license. Please reach out via email for licensing terms and enterprise adoption.
    본 모델을 활용하여 수익을 창출하고자 하거나, 상용 서비스/유료 제품에 탑재, 또는 기업용 맞춤 적용 및 기술 지원이 필요한 경우 반드시 별도의 상용 라이선스를 취득하셔야 합니다. 도입 및 라이선스 발급은 아래 이메일로 문의해 주시기 바랍니다.

    • Commercial Inquiries (상용 라이선스 문의): admin@099.kr

⚠️ Notes (안내 사항)

  • Pre-trained Model: This model is a base pre-trained checkpoint. For specific tasks, factual alignment, or structured dialogue, task-specific fine-tuning (SFT) or Retrieval-Augmented Generation (RAG) is recommended.
  • 기초 사전학습 모델: 본 가중치는 사전학습 단계의 베이스 모델입니다. 특정 도메인 작업, 사실 관계 검증 및 정교한 대화 생성이 필요한 경우 파인튜닝(SFT) 또는 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인과의 연계를 권장합니다.

💼 Opportunities & Contact (채용 제안 및 투자 문의)

This project demonstrates practical competency in custom model architecture design, end-to-end distributed training optimization, and efficient multi-language serving under compute constraints.

I am actively seeking AI Engineering / Research opportunities, team recruitment offers, and project investment/partnerships.

  • Model Adoption & Licensing (도입 및 라이선스 문의): admin@099.kr
  • Recruitment & Hiring Inquiries (채용 및 포지션 제안): admin@099.kr
  • Investment & Technical Collaboration (투자, 파트너십 및 기술 협업): admin@099.kr

제한된 하드웨어 리소스 환경에서 고효율 다국어 모델 아키텍처를 직접 설계하고 훈련 파이프라인을 엔드투엔드로 구축할 수 있는 AI 엔지니어입니다. 저의 기술적 역량 영입(채용)이나 프로젝트 협업/투자에 관심이 있으신 기업 및 팀의 연락을 기다립니다.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов
45b7b76

0 моделей