/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Опубликована
9 окт 2026

BAAR3-gold-monthly

Прогноз временных рядовTime_series → time_series

Производная модели aixk/gold-monthly. BAAR3-Gold-Monthly прогнозирует месячную траекторию фьючерсов на золото COMEX на 12 месяцев с квантильными сценариями и макроэкономическими признаками.

31скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

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Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели aixk/BAAR3-gold-monthly на Hugging Face совпадает с карточкой aixk/gold-monthly, поэтому описание составлено по ней.

BAAR3-Gold-Monthly — специализированная модель для прогнозирования месячной динамики фьючерсов на золото COMEX (GC=F). Она использует архитектуру BAAR3 с RevIN, многомасштабными временными свёртками Inception, GAU и декодером квантильных траекторий, который формирует оценки P10, P50 и P90 без пересечения квантилей. Модель рассчитана на прогноз на 12 месяцев по 24 месяцам контекста и объединяет данные о цене золота с макроэкономическими и межрыночными показателями: индексом доллара, доходностью казначейских облигаций США, соотношением золота и серебра, нефтью и S&P 500.

Модель предназначена для долгосрочного анализа циклов золота и сценарных оценок целевой цены, в том числе в ресурсно-ограниченных средах; в README заявлена поддержка FP16 и INT8, а в репозитории указаны форматы ONNX и SafeTensors. README приводит пример прогноза с базовой ценой за октябрь 2026 года и целевыми значениями на октябрь 2027 года. Лицензия обозначена как некоммерческая; для коммерческого использования предлагается связаться с разработчиком. Автор предупреждает, что модель является исследовательской демонстрацией и её прогнозы не являются инвестиционной рекомендацией.

Сценарии применения

  • оценка годового сценария цены фьючерсов на золото COMEX
  • построение медвежьего, базового и бычьего ценовых сценариев
  • анализ долгосрочных циклов золота с учётом макроэкономических факторов
  • сравнение золота с долларом, облигациями, серебром, нефтью и акциями
  • подготовка прогнозных входных данных для количественного финансового анализа

Ограничения

Модель рассчитана на месячный прогноз золота с горизонтом 12 месяцев и опирается на внешние макроэкономические ряды; точность прогнозов и поведение при изменении рыночных режимов не гарантируются. Использовать результаты как инвестиционную рекомендацию нельзя.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

📌 Model Overview (모델 개요)

BAAR3-Gold-Monthly is a high-precision, macro-fused deep learning time-series model engineered to predict the 12-month long-term price trajectory and target horizon of COMEX Gold Futures (GC=F). Built upon a specialized architecture featuring RevIN (Reversible Instance Normalization), Multi-Scale Temporal Inception, GAU (Gated Attention Units), and a Monotonic Quantile Trajectory Decoder, it projects non-crossing uncertainty intervals (P10 Bear, P50 Expected, P90 Bull) over extreme resource-constrained runtime formats (.baar3, ONNX).

BAAR3-Gold-Monthly는 COMEX 금 선물(GC=F)의 장기 가격 사이클과 향후 12개월(1년) 목표 도달가 궤적을 도출하기 위해 설계된 거시경제 융합 딥러닝 시계열 예측 모델입니다. 단기 테크니컬 노이즈를 걷어내고 경기 사이클을 지배하는 다중 매크로 자산(금리, 달러, 귀금속 수급, 인플레이션)을 결합하여, 분위수 역전이 배제된 80% 신뢰구간(P10 비관, P50 기준, P90 낙관)의 미래 궤적을 산출합니다.


📈 12-Month Target Forecast & Trajectory (장기 도달가 예측치)

image

Hardware: FP16 / INT8 Dual Precision Runtime | Context: 24 Months Context $\to$ 12 Months Projection

Horizon / CategoryTarget MonthForecasted Target PriceExpected ReturnDescription
기준 가격 (Base Price)2026-10$4,160.700.00%관측 최종 월 기준 가격
P10 비관적 바닥 (Bear Case)2027-10$3,503.56-15.79%긴축 장기화 및 실질금리 상승 시 하방 지지선
P50 기준 목표가 (Expected Path)2027-10$4,344.37+4.41%매크로 펀더멘털 기반 12개월 기준 도달 목표가
P90 낙관적 상단 (Bull Case)2027-10$5,198.93+24.95%통화량 팽창 및 지정학적 리스크 심화 시 상방 타깃

🔍 Macro Features & Indicators (참조 매크로 및 피처 지표)

본 모델은 단순 가격 지표의 과적합을 방지하고 금의 경제학적 본질을 추적하기 위해 다음과 같은 거시경제 팩터 및 장기 지표 체계를 입력으로 참조합니다:

  1. 미국 달러 인덱스 (DXY / DX-Y.NYB):
    • 1M, 3M, 12M 모멘텀 및 12개월 이동평균 이격도 (글로벌 기축통화 가치 변동 및 탈달러화 상관관계)
  2. 미국 10년물 국채 수익률 (^TNX):
    • 1M, 3M, 12M 변화폭 (금 보유 기회비용 및 실질금리 프록시)
  3. 골드-실버 비율 (Gold-Silver Ratio / GC=F ÷ SI=F):
    • 역사적 GSR 레벨 및 3개월 변화율 (귀금속 수급 사이클 및 산업재 대비 안전자산 선호도 판별)
  4. WTI 원유 선물 (CL=F):
    • 3M, 12M 수익률 (원자재 슈퍼사이클 및 공급측 인플레이션 압력)
  5. S&P 500 (^GSPC) & 자산배분 상대강도:
    • 3M, 12M 수익률 및 Gold/SPX 비율 6개월 변화율 (위험자산 대비 헤지 수요 측정)
  6. 장기 추세 구조 (Long-Term Price Structure):
    • 1M, 3M, 6M, 12M 수익률 모멘텀
    • 3M, 6M, 12M, 24M 이동평균선 이격도 및 장기 골든/데드크로스 스프레드
    • 12개월 연간화 변동성(Annualized Volatility) 및 12개월 볼린저 밴드 구조

📦 Export Formats & Runtime (배포 파일 구성)

초저지연 온디바이스 및 브라우저 WASM 환경 구동을 지원하기 위해 경량 바이너리 포맷이 함께 제공됩니다:

  • model_gold_monthly_fp16.baar3: 16비트 순수 FP16 Zstandard 초경량 바이너리 (~0.98 MiB)
  • model_gold_monthly_q8.baar3: 8비트 대칭 INT8 양자화 가속 바이너리 (~0.54 MiB)
  • model_monthly.onnx: WebAssembly / ONNX Runtime Web 연동 모델
  • chart_GOLD_monthly.json: Chart.js / TradingView 등 프론트엔드 차트 바인딩용 12개월 전체 궤적 데이터
  • scalers.json / config.json: 정규화 통계치(Median, IQR) 및 모델 아키텍처 메타데이터

📄 License & Commercial Terms (라이선스 및 상업적 도입 안내)

  • Non-Commercial Use Only (비상업적 연구·개인 이용 한정):
    This model is strictly provided for non-commercial, research, and educational purposes only. Any commercial use without a separate commercial agreement is strictly prohibited.
    본 모델은 순수 연구, 교육 및 개인 비영리 목적에 한해서만 무료로 제공됩니다. 사전 허가 없는 일체의 영리적 이용은 엄격히 금지됩니다.

  • Commercial Licensing & Inquiries for Revenue-Generating Entities (매출 발생 기업 및 상용화 도입 문의):
    If your organization generates revenue, or if you plan to incorporate this model into commercial products, services, or paid APIs, you are required to purchase a commercial license. Please contact us directly via email for enterprise licensing and integration support.
    기업/사업체에 매출이 발생하고 있거나, 본 모델을 상용 서비스·유료 제품·수익 창출 목적의 시스템에 도입하고자 하시는 경우 반드시 별도의 상용 라이선스를 취득하셔야 합니다. 도입 조건 및 기업용 라이선스 발급은 아래 이메일로 문의해 주시기 바랍니다.


⚠️ Notes & Disclaimer (투자 유의사항 및 안내)

  • Research & Algorithmic Demonstration: 본 모델은 거시경제 시계열 딥러닝 아키텍처 검증을 위해 제작된 정량 모델입니다. 본 모델이 제공하는 예측치와 도달가는 특정 금융 자산에 대한 투자 권유나 재정적 조언이 아니며, 실제 투자 결과에 대한 법적 책임을 지지 않습니다.

💼 Opportunities & Contact (채용 제안 및 투자 문의)

This project demonstrates practical competency in macro time-series modeling, non-crossing trajectory decoding, cross-asset feature engineering, and edge-deployable ultra-low latency inference formats (.baar3, ONNX).

I am actively seeking AI Engineering / Quantitative Research opportunities, recruitment offers, and technical partnerships.

극단적인 리소스 환경에서도 고속 추론이 가능한 딥러닝 아키텍처를 설계하고, 거시경제 데이터 융합 파이프라인부터 양자화 바이너리 배포까지 전 과정을 직접 구현하는 AI 엔지니어입니다. 기술 도입, 채용 제안 및 협업에 관심 있는 기업과 팀의 문의를 환영합니다.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Временные ряды пока не поддерживаются.

Класс архитектуры
BAAR3MonthlyGoldModel
Ревизия весов
bdb06d7

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