/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Опубликована
7 окт 2026

BAAR3-stock-monthly

Прогноз временных рядовTime_series → time_series

Модель прогнозирует месячную траекторию цен и целевые уровни глобальных акций и ETF на горизонте 12 месяцев по макроэкономическим показателям.

65скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены10 окт 2026

Бенчмарки

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Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BAAR3-Stock-Institutional — авторская количественная модель прогнозирования временных рядов для глобальных акций и ETF. Она предназначена для оценки месячной траектории цены и целевого уровня на горизонте 12 месяцев, включая американские технологические компании, индексные ETF и крупные южнокорейские акции.

Модель объединяет сведения о реальных процентных ставках, спредах высокодоходных облигаций, динамике кривой доходности и соотношении меди и золота. Для прогноза формируются сценарии P10, P50 и P90 с заявленным 80-процентным доверительным интервалом. В репозитории указаны форматы ONNX и safetensors; README также заявляет о поддержке низколатентного запуска на устройствах и в браузере.

Модель предназначена для количественного анализа и исследовательских демонстраций, а не для выдачи инвестиционных рекомендаций или гарантирования доходности. Лицензия обозначена как прочая; README указывает на некоммерческое использование и предлагает обращаться к разработчику по вопросам коммерческого лицензирования. Прогнозы не устраняют риск ошибочной оценки будущей рыночной динамики.

Сценарии применения

  • прогноз месячной цены акций на год вперёд
  • оценка целевого уровня для индексного ETF
  • сценарный прогноз P10, P50 и P90 для акций
  • анализ связи макроэкономических показателей с динамикой акций

Ограничения

README предупреждает, что модель предназначена для исследований и демонстраций, не является инвестиционной рекомендацией и не гарантирует будущую доходность. Использование коммерческой лицензии требует отдельного согласования с разработчиком.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

📌 Model Overview (모델 개요)

BAAR3-Stock-Institutional is an institutional-grade quantitative forecasting system designed to project the 12-month long-term price trajectory and target horizon for global equity assets (U.S. Big Tech, Index ETFs, and Korean Blue Chips).

By fusing core macroeconomic indicators—Real Interest Rates (TIPS/IEF), High-Yield Credit Spreads (HYG/LQD), Yield Curve Dynamics (10Y-3M & 30Y-5Y), and Dr. Copper / Gold Ratios—it generates robust, non-crossing 80% confidence intervals (P10 Bear, P50 Expected, P90 Bull) across global and domestic tickers.

BAAR3-Stock-Institutional은 글로벌 대표 지수(SPY)부터 미국 주요 빅테크(NVDA, AAPL, TSLA), 국내 코스피 대표주(삼성전자, SK하이닉스)까지 단일 매크로 프레임워크로 분석하여 향후 12개월(1년) 목표 도달가와 월별 가격 궤적을 산출하는 정량 시계열 예측 모델입니다.

단기 가격 노이즈를 배제하고 주가 밸류에이션을 결정짓는 실질금리, 하이일드 신용위험, 수익률 곡선(장단기 금리차), 경기 선행 닥터코퍼/골드 비율을 유기적으로 결합하여 80% 신뢰구간(P10 비관, P50 기준, P90 낙관)의 장기 미래 도달가를 도출합니다.


📈 Multi-Asset 12-Month Projections (예측 차트)

Forecast Chart 1

Forecast Chart 2

Forecast Chart 3

Forecast Chart 4

Forecast Chart 5

Forecast Chart 6


📊 Referenced Macro Indicators (참조 매크로 지표 체계)

본 모델은 주가의 장기 사이클을 지배하는 5대 거시경제 팩터를 참조하여 도달가를 추정합니다:

  1. 실질 금리 (Real Interest Rates):
    • 물가연동채(TIP) vs 중기국채(IEF) 상대강도 (실질금리 하락 시 밸류에이션 확장, 상승 시 멀티플 압축)
    • 6개월 기대 인플레이션 프록시 (Breakeven Inflation)
  2. 신용 위험 스프레드 (Credit Spread & Financial Stress):
    • 하이일드(HYG) vs 투자등급(LQD) 비율 (기업 채무불이행 위험 및 금융 시스템 긴장도 조기 경보)
  3. 수익률 곡선 구조 (Yield Curve Dynamics):
    • 10Y-3M 장단기 스프레드 및 30Y-5Y 장기 커브 기울기
    • 역전 후 가팔라지는 커브 스티프닝(Steepening) 경기 전환 시그널
  4. 글로벌 경기 선행 지표 (Doctor Copper & Macro Regimes):
    • 닥터 코퍼 / 골드 비율(HG=F ÷ GC=F) (제조업 확장 vs 안전자산 선호도 판별)
    • 달러 인덱스(DXY) 모멘텀 및 12개월 장기 이격도
    • VIX 공포지수 레벨 및 분기 변동폭
  5. 자산별 장기 추세 구조 (Asset Momentum Structure):
    • 1M, 3M, 6M, 12M 누적 모멘텀
    • 6M, 12M, 24M 장기 이동평균선 이격도 및 12개월 실현 변동성

📦 Export Formats & Runtime (배포 파일 구성)

초저지연 온디바이스 및 브라우저 환경 구동을 지원하기 위해 경량 포맷이 함께 제공됩니다:

  • model_stock_monthly_fp16.baar3: 16비트 순수 FP16 Zstandard 초경량 바이너리
  • model_stock_monthly_q8.baar3: 8비트 대칭 INT8 양자화 가속 바이너리
  • model_monthly.onnx: WebAssembly / ONNX Runtime Web 연동 모델
  • scalers.json / config.json: 정규화 통계치(Median, IQR) 및 설정 메타데이터
  • chart_{TICKER}_monthly.json: 웹 대시보드 바인딩용 12개월 궤적 데이터셋

📄 License & Commercial Terms (라이선스 및 상업적 도입 안내)

  • Non-Commercial Use Only (비상업적 연구·개인 이용 한정):
    This model is strictly provided for non-commercial, research, and educational purposes only. Any commercial use without a separate commercial agreement is strictly prohibited.
    본 모델은 순수 연구, 교육 및 개인 비영리 목적에 한해서만 무료로 제공됩니다. 사전 허가 없는 일체의 영리적 이용은 엄격히 금지됩니다.

  • Commercial Licensing & Inquiries for Revenue-Generating Entities (매출 발생 기업 및 상용화 도입 문의):
    If your organization generates revenue, or if you plan to incorporate this model into commercial products, services, or paid APIs, you are required to purchase a commercial license. Please contact us directly via email for enterprise licensing and integration support.
    기업/사업체에 매출이 발생하고 있거나, 본 모델을 상용 서비스·유료 제품·수익 창출 목적의 시스템에 도입하고자 하시는 경우 반드시 별도의 상용 라이선스를 취득하셔야 합니다. 도입 조건 및 기업용 라이선스 발급은 아래 이메일로 문의해 주시기 바랍니다.


⚠️ Notes & Disclaimer (투자 유의사항 및 안내)

  • Research & Algorithmic Demonstration: 본 모델은 거시경제 팩터 기반의 장기 시계열 예측 연구를 위해 제작된 정량 모델입니다. 본 모델이 산출하는 궤적 및 도달가는 특정 금융 상품에 대한 매수/매도 권유가 아니며, 미래의 시장 수익률을 보장하지 않습니다. 실제 투자 결과에 대한 법적 책임은 투자자 본인에게 있습니다.

💼 Opportunities & Contact (채용 제안 및 투자 문의)

This project demonstrates practical competency in macro time-series forecasting, multi-asset quantitative data fusion, and edge-deployable ultra-low latency inference formats (.baar3, ONNX).

I am actively seeking AI Engineering / Quantitative Research opportunities, recruitment offers, and technical partnerships.

극단적인 저사양 리소스 환경에서도 고속 추론이 가능한 모델을 구축하고, 거시경제 데이터 융합 파이프라인부터 양자화 바이너리 배포까지 전 과정을 직접 구현하는 엔지니어입니다. 기술 도입, 채용 제안 및 협업에 관심 있는 기업과 팀의 문의를 환영합니다.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Временные ряды пока не поддерживаются.

Класс архитектуры
BAAR3UltimateStockModel
Ревизия весов
1778e39

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