📌 Model Overview (모델 개요)
BAAR4-guard Ultra is an ultra-fast, in-line edge AI threat detection and firewall engine. The model provides zero-trust packet and session classification with extreme resilience against payload perturbations and evasive botnets, delivering sub-millisecond inference on edge and WASM runtimes.
BAAR4-guard Ultra는 초경량·초저지연 인라인 인공지능 보안 엔진입니다. 패킷 변조 및 AI 기반 우회 공격(Adversarial Evasion)에 대해 높은 방어 복원력을 발휘하며, 오탐(FPR)을 최소화하면서 0.8ms 수준의 인라인 검증 속도를 제공합니다.
🛡️ Defense & Performance Benchmarks (실전 방어 지표)
Validation Setup: Adversarial Perturbation Test | Hardware: PyTorch CUDA & Edge Runtime Export
| Class / Category | Classification Type | Detection Rate (차단율 / 통과율) | Error Metric (오류율) | Primary Threat Scenarios |
|---|---|---|---|---|
| Class 0: 정상 트래픽 (Normal Human) | Benign Flow | 99.84% 통과율 | FPR: 0.16% | 일반 업무 트래픽, 정상 IoT 통신, 인가된 HTTP/S 플로우 |
| Class 1: AI 정찰 / 봇넷 (Recon/Botnet) | Threat Flow | 100.00% 차단율 | FNR: 0.00% | 자율 포트스캔, 취약점 인텔리전스 스캐닝, C2 비콘 통신 |
| Class 2: 웹 공격 / DoS (Web Attack & DoS) | Threat Flow | 100.00% 차단율 | FNR: 0.00% | SYN Flood, ICMP Flood, DrDoS (UDP/NetBIOS/Portmap), Web Exploit |
| Class 3: 크리덴셜 공격 (Credential Brute-force) | Threat Flow | 99.70% ~ 100.00% 차단율 | FNR: <= 0.30% | 계정 탈취 시도, 분산 브루트포스, Credential Stuffing |
⚡ 종합 방어 및 견고성 (Robustness)
- 실전 종합 공격 차단율 (Attack Block Rate): 99.97% ~ 100.00% (미탐률 FNR:
0.00% ~ 0.03%) - 패킷 변조 AI 방어력 (Adversarial Robustness): 99.11% ~ 99.58%
- 정상 트래픽 통과율 (Benign Pass Rate): 99.84% (오탐률 FPR:
0.16%) - 최종 검증 복합 점수 (Overall Defense Score): 298.96 / 300.00
⚡ Inference Speed & Runtime Benchmark (추론 벤치마크)
2,000회 연속 단일 패킷/윈도우 판별 벤치마크 결과:
| Runtime Engine | Single Inference Latency | Model Binary Size | Runtime Characteristics |
|---|---|---|---|
| ONNX Runtime (CPU/WASM) | 0.882 ms | 2.53 MiB | 크로스 플랫폼, 엔드포인트 Wasm 구동 최적화 |
| 비압축 .baar3 Direct Engine | 1.788 ms | 1.24 MiB | Zero-Copy Direct-mmap 바이너리, 최소 메모리 풋프린트 |
초저지연 인라인 적용: 단일 세션 분석 1ms 미만의 처리 성능을 유지하여 네트워크 병목 현상 없는 투명한 인라인 L7/L4 방화벽 통합이 가능합니다.
📦 Export Formats & Deployment Artifacts (배포 파일 구성)
model.safetensors: 고속 로딩 및 보안 검증을 통과한 순수 가중치 텐서 파일model.onnx: WebAssembly, C++, Go 등 에지 런타임 호환 고속 ONNX 그래프 (2.53 MiB)model_guard_ultra_fp16.baar3: Zero-Copy Direct-mmap 기반 FP16 초경량 네이티브 커널 바이너리 (1.24 MiB)config.json: 제로 트러스트 임계치 및 입력 피처 Robust Scaler 메타데이터
📄 License & Commercial Terms (라이선스 및 상업적 도입 안내)
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Non-Commercial Use Only (비상업적 연구·개인 이용 한정):
This model is strictly provided for non-commercial, research, and educational purposes only. Any commercial use without a separate commercial agreement is strictly prohibited.
본 모델은 순수 연구, 교육 및 개인 비영리 목적에 한해서만 무료로 제공됩니다. 사전 허가 없는 일체의 영리적 이용은 엄격히 금지됩니다. -
Commercial Licensing & Inquiries for Revenue-Generating Entities (매출 발생 기업 및 상용화 도입 문의):
If your organization generates revenue, or if you plan to incorporate this model into commercial products, services, or paid APIs, you are required to purchase a commercial license. Please contact us directly via email for enterprise licensing and integration support.
기업/사업체에 매출이 발생하고 있거나, 본 모델을 상용 서비스·유료 제품·수익 창출 목적의 시스템에 도입하고자 하시는 경우 반드시 별도의 상용 라이선스를 취득하셔야 합니다. 도입 조건 및 기업용 라이선스 발급은 아래 이메일로 문의해 주시기 바랍니다.- 도입 및 상용 라이선스 문의 (Commercial Inquiries): admin@099.kr
- 공식 웹사이트 (Official Website): https://baar.uk/model/
⚠️ Notes & Disclaimer (기술 고지 및 안내)
- Defensive Engineering & Evaluation: 본 모델은 인라인 침입 방지 시스템(IPS) 및 제로 트러스트 아키텍처 연구를 위해 제작되었습니다. 실제 운영 네트워크에 배치 시, 조직의 보안 정책에 맞춰 오탐 허용치와 차단 임계값(
config.json)을 사전에 조정하여 적용하십시오.
💼 Opportunities & Contact (채용 제안 및 파트너십)
This project demonstrates end-to-end competency in real-time network threat defense, system integration, and ultra-low latency inference packaging (.baar3, ONNX).
I am actively seeking AI Engineering / Security AI Research opportunities, recruitment offers, and technical partnerships.
- 공식 웹사이트 (Official Website): https://baar.uk/model/
- 기업 도입 및 라이선스 문의 (Commercial Adoption): admin@099.kr
- 채용 및 포지션 제안 (Recruitment & Hiring): admin@099.kr
- 투자 및 기술 협력 문의 (Investment & Partnerships): admin@099.kr
극단적인 리소스 환경에서도 고속 추론이 가능한 실전 사이버 위협 방어 시스템 및 양자화 바이너리 배포 파이프라인을 직접 구현하는 AI 엔지니어입니다. 기술 도입, 채용 제안 및 협업에 관심 있는 기업과 팀의 문의를 환영합니다.