📌 Model Overview (모델 개요)
⚠️ Research & Test Model Notice (연구 및 테스트 모델 안내)
[KO] 본 모델은 알고리즘 검증, 모의 매매 시뮬레이션 및 기술 연구를 목적으로 개발된 실험용 테스트 모델입니다. 실제 투자 권유나 금융 자문을 목적으로 하지 않으며, 과거 백테스트 결과가 미래의 실거래 수익을 보장하지 않습니다.
[EN] This is an experimental test model engineered for algorithmic research, quantitative backtesting, and paper trading simulations. It is not intended as financial advice, and past backtesting performance does not guarantee future results.
STOCKA1-49M is an ultra-fast quantitative trading foundation model engineered to deliver end-to-end order execution intelligence under low-latency constraints. With 49 million parameters (49M), it captures 60-bar historical price dynamics, RSI, MACD, and investor supply-demand momentum to simultaneously determine position actions (BUY/HOLD/SELL), multi-horizon return trajectories, and KRX tick-rounded limit order pricing.
STOCKA1-49M은 국내 증시(KRX)의 실제 호가 단위와 분할 매매, 리스크-리워드 원칙을 반영하여 설계된 4,900만(49M) 파라미터 규모의 주식 퀀트 트레이딩 파운데이션 모델입니다. 60거래일 동안의 캔들 흐름, 기술적 보조지표(RSI, MACD 3종 등), 수급 파동을 종합 분석하여 단순 가격 예측을 넘어 1~60일 기대수익률, 장기 스윙 익절 승률, 체결 가능한 KRX 틱 규격 지정가 주문표를 실시간으로 직접 산출합니다.
📊 Backtest Performance (실전 가상 매매 성과)
1. 성과 요약 (Quantitative Highlights)
100거래일간 초기 자본 1억 원을 기준으로 가상 매매 시뮬레이션을 진행한 결과, 급락장 리스크 회피와 기계적인 손익비 원칙을 통해 벤치마크 지수를 크게 상회하는 안정적 자산 성장을 기록했습니다.
| Evaluation Metric (평가 항목) | Result (기록 수치) | Note (비고) |
|---|---|---|
| Initial Capital (초기 투자금) | 100,000,000 KRW | 1억 원 시작 자본 |
| Final Portfolio Value (최종 평가액) | 148,808,180 KRW | 실현 및 평가 손익 합산 (+48,808,180원) |
| Cumulative Return / PnL (총 누적 수익률) | +48.81% | 벤치마크 대비 +8.51%p 초과 달성 |
| Benchmark Buy & Hold (단순 보유) | +40.30% | 시장 동일 가중 지수 |
| Annualized Sharpe Ratio (샤프 지수) | 4.59 | 우수한 위험 대비 수익 효율 |
| Maximum Drawdown / MDD (최대 낙폭) | 4.75% | 하락장 철저한 하방 손실 통제 |
| Executed Trades (총 체결 횟수) | 30 Trades | 유효 시그널 엄선 진입 |
| Win Rate (실전 체결 승률) | 70.0% | 21회 익절 (+15%) / 9회 손절 (-6%) |
| Profit Factor / RRR (평균 손익비) | 1 : 2.51 | 평균 익절폭이 손실폭의 2.5배 |
| Average Holding Period (평균 보유 기간) | 3.0 Trading Days | 스윙 타깃 도달 즉시 회수 |
2. Trade Execution Samples (최근 매매 완료 내역 샘플)
| Symbol | Entry Date | Entry Price | Exit Date | Exit Price | PnL (%) | Exit Reason (청산 사유) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 034020 | 2026-08-10 | 77,100 KRW | 2026-08-21 | 72,500 KRW | -5.97% | Stop-Loss (손절선 기계적 이탈 방어) |
| 010170 | 2026-08-10 | 12,370 KRW | 2026-08-26 | 14,230 KRW | +15.04% | Take-Profit (+15% 스윙 목표 달성) |
| 010170 | 2026-08-26 | 12,000 KRW | 2026-08-27 | 13,800 KRW | +15.00% | Take-Profit (+15% 스윙 목표 달성) |
| 066570 | 2026-08-18 | 184,700 KRW | 2026-08-31 | 212,500 KRW | +15.05% | Take-Profit (+15% 스윙 목표 달성) |
| 080220 | 2026-08-18 | 69,700 KRW | 2026-09-01 | 80,200 KRW | +15.06% | Take-Profit (+15% 스윙 목표 달성) |
📄 License & Commercial Terms (라이선스 및 상업적 도입 안내)
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Non-Commercial Use Only (비상업적 연구·개인 이용 한정):
This model is strictly provided for non-commercial, research, and educational purposes only. Any commercial use without a separate commercial agreement is strictly prohibited.
본 모델은 순수 연구, 교육 및 개인 비영리 목적에 한해서만 무료로 제공됩니다. 사전 허가 없는 일체의 영리적 이용 및 상용 배포는 엄격히 금지됩니다. -
Commercial Licensing & Inquiries for Revenue-Generating Entities (매출 발생 기업 및 상용화 도입 문의):
If your organization generates revenue, or if you plan to incorporate this model into commercial products, services, automated trading systems, or paid APIs, you are required to purchase a commercial license. Please contact us directly via email for enterprise licensing and integration support.
기업/사업체에 매출이 발생하고 있거나, 본 모델을 상용 서비스·유료 제품·자동매매 시스템·수익 창출 목적의 플랫폼에 도입하고자 하시는 경우 반드시 별도의 상용 라이선스를 취득하셔야 합니다. 상용 라이선스 발급 및 기업 기술 연동 문의는 아래 공식 창구로 연락 주시기 바랍니다.- 도입 및 상용 라이선스 문의 (Commercial Inquiries): admin@099.kr
- 공식 웹사이트 (Official Website): https://baar.uk/model/
⚠️ Notes (안내 사항)
- Experimental Research Model: This checkpoint is trained on historical equity bars for experimental verification. For deployment in live production environments, real-time order-book (L2/L3) feeds, account capital constraints, and institutional risk management guardrails should be combined.
- 실험용 연구 모델: 본 모델은 과거 시계열 데이터를 바탕으로 알고리즘 유효성을 검증하기 위한 실험용 체크포인트입니다. 실제 라이브 트레이딩 환경 구축 시에는 실시간 호가잔량(Level 2/3), 증거금 한도 및 증권사 API 리스크 가드레일을 결합하여 운용하는 것을 권장합니다.
💼 Opportunities & Contact (채용 제안 및 투자 문의)
This project demonstrates practical competence in financial time-series modeling, multi-task joint objective optimization, low-latency execution pricing, and standalone edge-packaging formats (.baar3).
I am actively seeking AI Engineering / Quantitative Research opportunities, recruitment offers, and technical partnerships.
- 공식 웹사이트 (Official Website): https://baar.uk/model/
- 기업 도입 및 라이선스 문의 (Commercial Adoption): admin@099.kr
- 채용 및 포지션 제안 (Recruitment & Hiring): admin@099.kr
- 투자 및 기술 협력 문의 (Investment & Partnerships): admin@099.kr
금융 시계열 역학과 리스크 관리를 결합한 초경량 파운데이션 모델을 직접 설계하고, 데이터 정제부터 백테스팅 및 초저지연 배포까지 전 과정을 완결하는 AI 엔지니어입니다. 기술 도입, 채용 제안 및 퀀트 시스템 협업에 관심 있는 기업과 팀의 문의를 환영합니다.