/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
88,7 млн
Архитектура
vlite7_mini_20m · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
21 июн 2026

vlite7-mini-12m

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная англо-корейская авторегрессионная модель для генерации короткого текста с контекстом до 512 токенов.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

aixk/vlite7-mini-12m — компактная плотная авторегрессионная языковая модель семейства VLite7 Mini, опубликованная независимым разработчиком ISAI. Модель предназначена для генерации текста и рассчитана на английский и корейский языки. В репозитории указаны 88,7 млн параметров, контекст до 512 токенов и формат весов safetensors; для работы используется библиотека Transformers.

Модель можно применять для короткой генерации продолжений и простых текстовых ответов на английском и корейском. Карточка сообщает, что разработчик самостоятельно ведёт проект, но не описывает обучающие данные, качество, конкретные сценарии, лицензию или ограничения использования.

Сценарии применения

  • генерация коротких текстовых продолжений на английском
  • генерация коротких текстовых продолжений на корейском
  • получение простых текстовых ответов на английском
  • получение простых текстовых ответов на корейском

Ограничения

Карточка не приводит сведения об оценках качества, обучающих данных и конкретных ограничениях модели. Контекст ограничен 512 токенами; лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

혼자서 AI 프로젝트를 개발하고 운영하고 있습니다. 모델 개발부터 데이터셋 준비, 서버 비용 감당, 기능 업데이트까지 모두 직접 진행하고 있습니다. 보내주시는 따뜻한 후원은 안정적인 서비스 유지와 새로운 기능 개발에 큰 도움이 됩니다. 프로젝트가 마음에 드셨다면 후원으로 응원해 주시면 감사하겠습니다. 문의 : a@099.kr

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Архитектура vlite7_mini_20m неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
VLite7Mini20mForCausalLM
Ревизия весов
b0d7314

0 моделей