/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
88,7 млн
Архитектура
vlite7_mini_20m · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
20 июн 2026

vlite7-mini-12m-eng

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая экспериментальная языковая модель для генерации текста на английском и корейском языках.

17скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

aixk/vlite7-mini-12m-eng — небольшая экспериментальная языковая модель для генерации текста. В карточке указано, что проект самостоятельно разрабатывает и поддерживает независимый разработчик ISAI. Модель построена на плотной архитектуре VLite7Mini20mForCausalLM, содержит 88,7 млн параметров и использует контекст до 512 токенов.

Метаданные указывают поддержку английского и корейского языков, формат весов safetensors и библиотеку Transformers. Модель подходит для простых экспериментов с генерацией текста; README не описывает специальные сценарии, обучение или заявленные преимущества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией короткого текста
  • создание простых продолжений английского текста
  • создание простых продолжений корейского текста

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами, а небольшой размер модели может ограничивать качество и сложность генерации. Лицензия и подробные результаты оценки в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image

model test

혼자서 AI 프로젝트를 개발하고 운영하고 있습니다. 모델 개발부터 데이터셋 준비, 서버 비용 감당, 기능 업데이트까지 모두 직접 진행하고 있습니다. 보내주시는 따뜻한 후원은 안정적인 서비스 유지와 새로운 기능 개발에 큰 도움이 됩니다. 프로젝트가 마음에 드셨다면 후원으로 응원해 주시면 감사하겠습니다. 문의 : a@099.kr

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Архитектура vlite7_mini_20m неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
VLite7Mini20mForCausalLM
Ревизия весов
330c5b0

0 моделей