/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
23,4 млрд
Размер весов
47,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503
Опубликована
4 мая 2025

Eurydice-24b-v3

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Eurydice 24b v3 — англоязычная диалоговая модель на 23,4 млрд параметров для генерации текста, ответов на вопросы и творческого письма.

93скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены8 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Eurydice 24b v3 — диалоговая языковая модель от Aixon Lab, созданная дообучением Mistral Small 3.1 24B Instruct. Это плотная трансформерная причинная модель с 23,4 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов. Она предназначена для многосторонних диалогов, генерации текста, ответов на вопросы и анализа; автор отмечает сильные стороны в понимании контекста, творческом письме, естественном общении и рассказывании историй.

Модель принимает текст и генерирует текст. В карточке основным языком назван английский; также может поддерживаться ряд других языков. Модель опубликована в формате Safetensors под лицензией Apache 2.0. Результаты сравнительных оценок не приведены. Возможны смещения и ошибки, поэтому ответы следует проверять.

Сценарии применения

  • многосторонние диалоги с несколькими ролями
  • написание рассказов и творческих текстов
  • ответы на вопросы на английском языке
  • анализ текстовых материалов
  • естественное общение в чат-боте

Ограничения

Результаты оценивания модели не приведены. Возможны смещения и ошибки в ответах; выводы следует проверять.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Eurydice 24b Banner

Eurydice 24b v3 🧙‍♂️

Eurydice 24b v3 is designed to be the perfect companion for multi-role conversations. It demonstrates exceptional contextual understanding and excels in creativity, natural conversation and storytelling. Built on Mistral 3.1, this model has been trained on a custom dataset specifically crafted to enhance its capabilities.

Model Details 📊

Quantization

Model Architecture 🏗️

  • Base model: aixonlab/Eurydice-24b-v2
  • Parameter count: ~24 billion
  • Architecture specifics: Transformer-based language model

Intended Use 🎯

As an advanced language model for various natural language processing tasks, including but not limited to text generation (excels in chat), question-answering, and analysis.

Ethical Considerations 🤔

As a model based on multiple sources, Eurydice 24b v3 may inherit biases and limitations from its constituent models. Users should be aware of potential biases in generated content and use the model responsibly.

Performance and Evaluation

Performance metrics and evaluation results for Eurydice 24b v3 are yet to be determined. Users are encouraged to contribute their findings and benchmarks.

Limitations and Biases

The model may exhibit biases present in its training data and constituent models. It's crucial to critically evaluate the model's outputs and use them in conjunction with human judgment.

Additional Information

For more details on the base model and constituent models, please refer to their respective model cards and documentation.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
775dc28

0 моделей