base_model: rinna/llama-3-youko-8b
gate_mode: random # "hidden", "cheap_embed", "random" の中から選択
dtype: bfloat16
experts_per_token: 2 # 各トークンに対してアクティブなエキスパートの数
experts:
- source_model: aixsatoshi/Llama-3-youko-8b-instruct-chatvector
- source_model: elyza/Llama-3-ELYZA-JP-8B
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 27,3 ГБ
- Лицензия
- Llama 3
- Архитектура
- mixtral · MoE
- Опубликована
- 27 июн 2024
Ссылки
Llama-3-Elyza-Youko-moe-2x8B
Японская чат-модель MoE на базе Youko и ELYZA для генерации текста с маршрутизацией к двум экспертам на токен.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
aixsatoshi/Llama-3-Elyza-Youko-moe-2x8B — японская языковая модель с архитектурой Mixture of Experts (MoE), объединяющая экспертов на основе rinna/llama-3-youko-8b и двух моделей: aixsatoshi/Llama-3-youko-8b-instruct-chatvector и elyza/Llama-3-ELYZA-JP-8B. Для каждого токена активируются два эксперта; режим маршрутизации указан как random, а тип весов — bfloat16. По метаданным модель содержит 7,5 млрд параметров, имеет контекст до 8192 токенов и предназначена для генерации текста в чате.
Модель подходит для диалогов и генерации японского текста. В репозитории указаны веса safetensors, а лицензия обозначена как llama3. Случайная маршрутизация экспертов может ограничивать качество и согласованность ответов; в README не приведены результаты оценки.
Сценарии применения
- ведение диалогов на японском языке
- генерация ответов на японские текстовые запросы
- создание черновиков японского текста
Ограничения
В README указан random-режим маршрутизации экспертов, который может ухудшать согласованность и качество ответов. Результаты сравнительных оценок в карточке не приведены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MixtralForCausalLM
- Ревизия весов
- 48850f3