/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
93,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
22 мар 2024

Swallow-MX-8x7b-NVE-chatvector-Mixtral-instruct-v2

Генерация текстаТекст → текст

Русское описание этой модели ещё готовится. Пока можно заглянуть в карточку модели от автора ниже.

25скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены23 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Swallow-MX-8x7b-NVE-v0.1に対し、

Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1と
Mixtral-8x7B-v0.1の差分をマージしたモデルです。

Swallow-MX-8x7b-NVE-v0.1 + 0.8*(Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 - Mixtral-8x7B-v0.1)

aixsatoshi/Swallow-MX-8x7b-NVE-chatvector-Mixtral-instruct のアウトプットの語彙がおかしい場合に使用してください。

日本語がより自然になります

context size 32k token使用可能な日本語対応ローカル用LLMとしては2024年3月時点では最高クラスの性能です

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
c3bebee

0 моделей