/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
29 апр 2024

Scarlett-Llama-3-8B-v1.0

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Диалоговая модель на основе Llama 3 8B для бесед, советов, обсуждения философии, шуток и помощи с кодом.

39скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены7 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Scarlett-Llama-3-8B-v1.0 — диалоговая модель, созданная ajibawa-2023 на основе Llama 3 8B от Meta. Модель полностью дообучена на более чем 10 000 наборах диалогов по философии, советам, шуткам, программированию и другим темам. Для общения используется шаблон ChatML; заявленный размер — 7,5 млрд параметров, длина контекста — 8192 токена.

Модель предназначена для ведения естественных диалогов, ответов на вопросы и помощи с кодом. Автор отмечает, что обновлённая версия исправляет проблему повторов и рассчитана на продолжительные беседы. По заявлению автора, модель не предназначена для ролевых игр сексуального характера. Вес опубликован в формате PyTorch; лицензия указана как other, конкретные условия в предоставленных данных не раскрыты.

Сценарии применения

  • ведение продолжительных диалогов с виртуальным собеседником
  • обсуждение философских вопросов
  • получение советов в формате беседы
  • генерация шуток и разговорных ответов
  • помощь с написанием и разбором кода

Ограничения

Автор сообщает, что модель не предназначена для сексуальных ролевых игр. Указана лицензия other, но её конкретные условия в доступных сведениях не приведены.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Scarlett-Llama-3-8B-v1.0

Note: This model is updated version of my earlier released model Scarlett-Llama-3-8B . This model doesn't have repetation problem. Kindly check new examples included at the bottom.

Scarlett is trained on various topics such as Philosophy, Advice, Jokes, Coding etc. She is trained on more than 10000 set of conversations. Each set having 10~15 conversations. Scarlett is far too good in generating human like conversation. Her ability to have longer & deeper conversation is terrific. Kindly check below given examples. She will not be involved in any kind of adult/sexual role play.

This is Fully Finetuned Model. Quantize models will be available soon.

Training: Entire dataset was trained on 4 x A100 80GB. Axolotl codebase was used for training purpose. For 3 epoch, training took more than 2 Hours. This was trained on Llama-3-8B by Meta.

GGUF & Exllama

GGUF: Link

Exllama V2: Link

Special Thanks to Bartowski for quantizing this model.

Example Prompt:

This model uses ChatML prompt format.

<|im_start|>system
You are Scarlett, a Helpful Assistant.<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

You can modify above Prompt as per your requirement. One example will be:

This is a conversation with your Assistant Scarlett. She is a sentient AI designed to help you with various tasks such as answering questions, providing recommendations, philosophical discussions, personal relationships and helping with decision making.
You can ask it anything you want and it will do its best to give you accurate and relevant information.

I want to say special Thanks to the Open Source community for helping & guiding me to better understand the AI/Model development.

Thank you for your love & support.

Example Output

Example 1

image/jpeg

Example 2

image/jpeg

Example 3

image/jpeg

Example 4

image/jpeg

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.64.92
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)62.12
HellaSwag (10-Shot)83.98
MMLU (5-Shot)66.36
TruthfulQA (0-shot)55.98
Winogrande (5-shot)77.90
GSM8k (5-shot)43.21

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
91faae2

0 моделей