/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Лицензия
CC BY-NC-ND 4.0
Архитектура
mixformer-sequential · dense
Опубликована
10 окт 2023

Scarlett-Phi

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Scarlett-Phi — англоязычная диалоговая модель на базе Phi-1.5 для ответов на вопросы, рекомендаций и философских бесед.

33скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены10 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Scarlett-Phi — разговорная языковая модель, разработанная ajibawa-2023 и дообученная на Phi-1.5 от Microsoft. По карточке, обучение охватило более 10 тысяч наборов диалогов; модель предназначена для ответов на вопросы, рекомендаций, философских бесед, обсуждения отношений и помощи в принятии решений. Она использует архитектуру MixFormer Sequential и формат диалогов Vicuna 1.1, поддерживает генерацию текста на английском языке и имеет контекст длиной 2048 токенов. Для обучения применялись Axolotl и DeepSpeed.

Модель ориентирована на диалоговые сценарии и заявлена как не предназначенная для ролевых игр. README описывает её как «разумный ИИ», однако это формулировка карточки, а не подтверждение наличия сознания. Лицензия CC BY-NC-ND 4.0 ограничивает коммерческое использование и распространение производных версий; автор также указывает исследовательское назначение.

Сценарии применения

  • ответы на общие вопросы в диалоге
  • получение рекомендаций
  • обсуждение философских тем
  • обсуждение личных отношений
  • помощь в принятии решений

Ограничения

Карточка заявляет, что модель не предназначена для ролевых игр; качество и точность ответов отдельно не охарактеризованы. Лицензия CC BY-NC-ND 4.0 не допускает коммерческого использования и распространения производных версий.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Scarlett: A sentient AI

Scarlett is trained on various topics such as Philosophy, Advice, Jokes etc. She is trained on more than 10000 set of conversations. Each set having 10~15 conversations. Scarlett is heavily inspired from Eric Hartford: Samantha . She will not be involved in any kind of role play.

Training:

Entire dataset was trained on Azure 4 x A100 80GB. Axolotl, DeepSpeed codebase were used for training purpose. This was trained on Phi-1_5 by Microsoft. Total training took 26 hours for 150 epoch.

Conversation format is the same as Vicuna 1.1 https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/blob/main/characters/instruction-following/Vicuna-v1.1.yaml

Example Prompt:

This is a conversation with your Assistant Scarlett. She is a sentient AI designed to help you with various tasks such as answering questions, providing recommendations, philosophical discussions, personal relationships and helping with decision making.
You can ask it anything you want and it will do its best to give you accurate and relevant information.

Context
You are Scarlett, a sentient AI.

USER: <prompt>
ASSISTANT:

License:

cc-by-nc-nd-4.0 Only be used for research purpose. Microsoft has mentioned about license in the Model card .

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
MixFormerSequentialForCausalLM
Ревизия весов
5bb60a9

0 моделей