/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
26 мая 2024

SlimOrca-Llama-3-8B

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Дообученная на SlimOrca модель Llama 3 с 7,5 млрд параметров для англоязычной генерации текста и диалогов общего назначения.

35скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены27 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SlimOrca-Llama-3-8B — языковая модель общего назначения, созданная Ajibawa на основе Llama 3 и дообученная на очищенной версии набора диалогов SlimOrca от Open-Orca. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру Llama и рассчитана на контекст до 8192 токенов. Для диалога применяется формат ChatML.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев: ответов на вопросы, в том числе с выбором варианта, статей по краткому содержанию, анализа тональности, гипотез, отзывов и рассказов. README также заявляет генерацию эротических и частично нецензурированных текстов. Обучение проводилось на 517 981 наборах диалогов SlimOrca; указана полная настройка модели, а не адаптер. Репозиторий содержит веса Safetensors.

Модель ориентирована на английский язык. Она распространяется по лицензии Apache 2.0. Качество на отдельных задачах и границы заявленной генерации не подтверждены оценками в карточке; при использовании следует учитывать возможность генерации откровенного или нецензурированного содержания.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы с выбором варианта
  • создание статьи по краткому содержанию
  • анализ тональности текста
  • генерация гипотез и продолжений контекста
  • написание отзывов
  • генерация рассказов и диалогов

Ограничения

Карточка не приводит количественных оценок качества; заявленные возможности не подкреплены результатами тестирования. Модель может генерировать эротический и частично нецензурированный контент.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SlimOrca-Llama-3-8B: A General Purpose Intelligent Model

This Model is trained on refined version of SlimOrca made available by Open-Orca team. This Model is very good in various types of General Purpose content generation such as Q&A (including multiple choice), Articles from Summary, Sentiment Analysis, Context & Hypothesis, Reviews, Erotic story generation etc. To a certain extent it can also generate Uncensored content. Kindly be careful while generating Uncensored content as you will be responsible for what you generate.

It is trained on 517981 set of conversations. Each set having 2 conversations. I have shared this data.

I have used ChatML prompt format.

All the credit goes to the Open-Orca team for releasing SlimOrca dataset.

Check examples given below.

Training:

Entire dataset was trained on 4 x A100 80GB. For 2 epoch, training took almost 114 hours. Axolotl & DeepSpeed codebase was used for training purpose. Entire data is trained on Llama-3 by Meta.

This is a fully fine tuned model. Links for quantized models are given below.

GGUF & Exllama

GGUF: Link

Exllama: Link

Special Thanks to Bartowski for quantizing my model.

Example Prompt:

This model uses ChatML prompt format.

<|im_start|>system
You are a helpful Assistant.<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

You can modify above Prompt as per your requirement.

I want to say special Thanks to the Open Source community for helping & guiding me to better understand the AI/Model development.

Thank you for your love & support.

Examples

Example 1

image/jpeg

Example 2

image/jpeg

Example 3

image/jpeg

Example 4

image/jpeg

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c02fe50

0 моделей