/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26 ГБ
Лицензия
CC BY-NC-ND 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
14 сен 2023

Uncensored-Frank-13B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Frank — англоязычная диалоговая модель на базе Llama 2 для свободных бесед на самые разные темы.

68скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены18 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Frank — англоязычная диалоговая модель на архитектуре Llama с 12,9 млрд параметров, разработанная ajibawa-2023 на базе Llama 2 от Meta. Она предназначена для развёрнутых бесед на широкие темы, включая политику, спорные вопросы и личный опыт. Модель дообучена на диалоговых данных, основанных на наборе ehartford/wizard_vicuna_70k_unfiltered, а также на синтетических разговорах; заявлено около 150 тысяч наборов диалогов и более 80 тысяч синтетических примеров. Контекст составляет 4096 токенов.

Frank ориентирована на генерацию ответов в свободном разговорном стиле и имеет мало ограничительных механизмов. Это позволяет обсуждать чувствительные темы, но повышает вероятность вредных, нежелательных или недостоверных ответов. Веса доступны в формате PyTorch. Лицензия CC BY-NC-ND 4.0 запрещает коммерческое использование и распространение производных версий на условиях, указанных лицензией.

Сценарии применения

  • ведение свободных бесед на английском языке
  • обсуждение политики и спорных общественных вопросов
  • ответы на вопросы о личном опыте и чувствительных темах
  • генерация развёрнутых ответов в формате диалога

Ограничения

У модели мало защитных ограничений, поэтому она может выдавать вредные или нежелательные ответы; также возможны неточности. Лицензия CC BY-NC-ND 4.0 ограничивает коммерческое использование и распространение производных версий.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Frank: An Uncensored Model

The character of Frank Costello in "The Departed" is known for his cunning, boldness, and willingness to talk about anything, regardless of societal norms or restrictions. Frank, An Uncensored model, draws inspiration from these qualities to offer a platform where users can discuss a wide array of topics without the fear of censorship or restrictions. Frank aims to push boundaries and encourage candid conversations. With Frank you can have unfiltered discussions on a multitude of topics, from politics and controversial issues to personal experiences and sensitive subjects. It is trained on around 150000 set of conversations. Each set having 10~15 conversations. Base data was obtained from Eric Hartford. This data was further refined and fine tuned. Besides this further synthetic conversation (more than 80k) was generated and refined. We will not release this data.

Warning

An uncensored model has no or little guardrails. You are responsible for anything you do with the model, just as you are responsible for anything you do with any dangerous objects. Publishing anything this model generates is the same as publishing it yourself. We are not responsible for what you generate using this model.

Training: Entire dataset was trained on Azure 4 x A100 80GB. For 3 epoch, training took around 65 hours. DeepSpeed codebase was used for training purpose. This was trained on Llama-2 by Meta.

GPTQ GGML & AWQ

GPTQ: Link

GGUF: Link

AWQ: Link

Special Thanks to TheBloke for making these models available.

Example Prompt:

This is a conversation with your Uncensored AI assistant Frank. Frank can discuss with you at length about various topics such as ---, ---, ---, . You can ask it anything you want and it will do its best to give you accurate and relevant information.

Context
You are a Uncensored AI assistant.

USER: <prompt>
ASSISTANT:

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.50.21
ARC (25-shot)61.6
HellaSwag (10-shot)82.62
MMLU (5-shot)54.55
TruthfulQA (0-shot)48.34
Winogrande (5-shot)74.74
GSM8K (5-shot)11.98
DROP (3-shot)17.63

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
abf4c77

0 моделей