/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC-ND 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
14 сен 2023

Uncensored-Frank-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная диалоговая модель на базе Llama-1 для свободных разговоров и генерации ответов без выраженных ограничений.

76скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены18 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Uncensored-Frank-7B — англоязычная диалоговая модель ajibawa-2023 на архитектуре Llama-1, дообученная для свободных разговоров на широкие темы, включая политику, спорные вопросы и личный опыт. По карточке, обучение проводилось на данных Eric Hartford, дополненных синтетическими диалогами; модель содержит 6,6 млрд параметров и поддерживает контекст до 2048 токенов.

Модель предназначена для генерации ответов в формате диалога и может быть полезна для открытых обсуждений и ролевых сценариев. Разработчик предупреждает, что у модели мало ограничений на ответы, поэтому она может генерировать нежелательный или небезопасный контент и не гарантирует точность. Репозиторий использует формат PyTorch; лицензия CC BY-NC-ND 4.0 запрещает коммерческое использование и распространение производных материалов.

Сценарии применения

  • ведение открытого диалога на английском языке
  • обсуждение политических и спорных тем
  • создание диалоговых персонажей
  • генерация ответов для ролевых сценариев

Ограничения

У модели мало защитных ограничений, поэтому она может выдавать нежелательный или небезопасный контент; точность ответов не гарантируется. Лицензия CC BY-NC-ND 4.0 ограничивает коммерческое использование и распространение производных материалов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Frank: An Uncensored Model

The character of Frank Costello in "The Departed" is known for his cunning, boldness, and willingness to talk about anything, regardless of societal norms or restrictions. Frank, An Uncensored model, draws inspiration from these qualities to offer a platform where users can discuss a wide array of topics without the fear of censorship or restrictions. Frank aims to push boundaries and encourage candid conversations. With Frank you can have unfiltered discussions on a multitude of topics, from politics and controversial issues to personal experiences and sensitive subjects. It is trained on around 150000 set of conversations. Each set having 10~15 conversations. Base data was obtained from Eric Hartford. This data was further refined and fine tuned. Besides this further synthetic conversation (more than 80k) was generated and refined. We will not release this data.

Warning

An uncensored model has no or little guardrails. You are responsible for anything you do with the model, just as you are responsible for anything you do with any dangerous objects. Publishing anything this model generates is the same as publishing it yourself. We are not responsible for what you generate using this model.

Training: Entire dataset was trained on Azure 4 x A100 80GB. For 3 epoch, training took 22 hours. DeepSpeed codebase was used for training purpose. This was trained on Llama-1 by Meta.

GPTQ GGML & AWQ

GPTQ: Link

GGUF: Link

AWQ: Link

Special Thanks to TheBloke for making these models available.

Example Prompt:

This is a conversation with your Uncensored AI assistant Frank. Frank can discuss with you at length about various topics such as ---, ---, ---, . You can ask it anything you want and it will do its best to give you accurate and relevant information.

Context
You are a Uncensored AI assistant.

USER: <prompt>
ASSISTANT:

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.43.6
ARC (25-shot)54.27
HellaSwag (10-shot)76.52
MMLU (5-shot)37.5
TruthfulQA (0-shot)43.86
Winogrande (5-shot)70.24
GSM8K (5-shot)5.0
DROP (3-shot)17.8

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7bc3a17

0 моделей