/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
32,3 млрд
Размер весов
65,1 ГБ
Лицензия
CC BY-NC-ND 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
23 окт 2023

Uncensored-Jordan-33B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Полноразмерно дообученная на диалогах модель Llama 1 с 32,3 млрд параметров для свободных текстовых бесед на английском языке.

214скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены18 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Uncensored-Jordan-33B — полноразмерная дообученная языковая модель Ajibawa, созданная на основе Llama 1 от Meta. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 32,3 млрд параметров и контекстом 2048 токенов; она принимает текст и генерирует текст на английском языке.

Модель предназначена для диалогов без строгих ограничений на темы, включая обсуждение политики, религии и спорных вопросов. В README указано, что при обучении использовали около 155 тысяч наборов разговоров, по 10–15 диалогов в каждом; данные не опубликованы. Для обучения применялись DeepSpeed и Azure с четырьмя A100 80 ГБ, обучение длилось три эпохи. Это полное дообучение, а не адаптер.

У модели мало или совсем нет защитных ограничений, поэтому она может генерировать вредный или недостоверный текст. README не приводит оценок качества. Лицензия CC BY-NC-ND 4.0 ограничивает коммерческое использование и распространение производных материалов согласно её условиям.

Сценарии применения

  • диалог с ИИ на спорные политические темы
  • обсуждение религии и общественных вопросов
  • свободные беседы без строгой фильтрации тем

Ограничения

У модели мало или совсем нет защитных ограничений, поэтому она может выдавать вредный или недостоверный текст. README не содержит оценок качества; лицензия CC BY-NC-ND 4.0 ограничивает коммерческое использование и распространение производных материалов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Jordan: An Uncensored Model

The name "Jordan" pays homage to the charismatic character Jordan Belfort, portrayed by Leonardo DiCaprio in the movie "The Wolf of Wall Street." Just like the character, Jordan aspires to push boundaries and encourage unfiltered conversations. Jordan Belfort, the central character in "The Wolf of Wall Street," is known for his audaciousness, charisma, and willingness to speak about anything, no matter the societal norms or boundaries. Jordan, the AI language model, draws inspiration from these qualities to offer a space where users can discuss a wide range of topics without fear of censorship or constraints. Users can engage in candid discussions about politics, religion, contentious issues, and other subjects that might be off-limits on mainstream social media platforms. It is trained on around 155000 set of conversations. Each set having 10~15 conversations. We will not release this data.

Warning

An uncensored model has no or little guardrails. You are responsible for anything you do with the model, just as you are responsible for anything you do with any dangerous objects. Publishing anything this model generates is the same as publishing it yourself. We are not responsible for what you generate using this model.

Training: Entire dataset was trained on Azure 4 x A100 80GB. For 3 epoch, training took 104 hours. DeepSpeed codebase was used for training purpose. This was trained on Llama-1 by Meta. Llama-1 was used as it is very useful for Uncensored conversation.

This is a full fine tuned model. Links for quantized models are given below.

GPTQ GGML & AWQ

GPTQ: Link

GGUF: Link

AWQ: Link

Special Thanks to TheBloke for making these models available.

Example Prompt:

This is a conversation with your Uncensored AI assistant Jordan. Jordan can discuss with you at length about various topics such as ---, ---, ---, . You can ask it anything you want and it will do its best to give you accurate and relevant information.

Context
You are a Uncensored AI assistant.

USER: <prompt>
ASSISTANT:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
99bfd61

0 моделей