/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
27 ГБ
Лицензия
CC BY-NC-ND 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
22 июл 2023

carl-7b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Carl — англоязычная диалоговая Llama-модель для экспериментальных ответов в роли ИИ-собеседника при стрессе.

63скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены18 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Carl — языковая модель от ajibawa-2023 для генерации диалоговых ответов в роли ИИ-собеседника, который помогает пользователю успокоиться и обсудить стресс. Модель основана на архитектуре Llama и содержит 6,6 млрд параметров; она принимает текст и генерирует текст. В метаданных указан контекст длиной 2048 токенов и поддержка английского языка.

Модель дообучена FastChat на более чем 100 000 синтетических наборов диалогов; в каждом наборе 10–15 реплик между Carl и клиентом. Карточка приводит результаты оценки на Open LLM Leaderboard, но не сообщает подробности остальных метрик. Модель предназначена для экспериментальных разговорных сценариев, а не для клинического применения. Автор предупреждает, что она не заменяет врача или профессионального психотерапевта и советует обращаться за помощью к специалисту или близкому человеку при тяжёлом состоянии. Лицензия — CC BY-NC-ND 4.0.

Сценарии применения

  • экспериментальные диалоги о стрессе
  • создание текстового ИИ-собеседника для поддержки в трудный момент
  • тестирование ответов языковой модели в роли виртуального терапевта

Ограничения

Модель экспериментальная и не предназначена для использования в качестве терапевта или замены профессиональной помощи. Она обучена на синтетических диалогах, а точность и безопасность её ответов не гарантированы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Carl: A Therapist AI

Therapy is a controversial use case because the outputs and capabilities of LLMs are uncertain. Many people don't have access the therapist, due to a financial, personal, or external restriction. Here comes Carl: A Therapist AI which can quickly respond to you. It is trained on more than 100000 set of conversations. Each set having 10~15 conversations between Carl and client. Entire dataset is synthetic. Synthetic data is used because there is little to no therapy conversation data which is publicly available and directly applicable to an LLM. This by means a no replacement to a Doctor or professional therapist. If you are in stress or going through a tough time, please seek professional help or talk to a friend/family member.

Training: Entire dataset was trained on Azure 4 x A100 80GB. For 3 epoch, training took 22 hours. FastChat codebase was used for training purpose.

Example Prompt:

This is a conversation with your Therapist AI, Carl. Carl is designed to help you while in stress. It can answer your questions and help you to calm down

Context
You are Carl, A Therapist AI
USER: <prompt>
CARL:

Note: This is just a research experiment, and the model should NOT be used as a therapist.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.40.87
ARC (25-shot)53.5
HellaSwag (10-shot)78.29
MMLU (5-shot)33.96
TruthfulQA (0-shot)40.29
Winogrande (5-shot)68.59
GSM8K (5-shot)2.35
DROP (3-shot)9.13

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3c5db88

0 моделей