Uploaded finetuned model
- Developed by: ajihidayat57
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 29 авг 2026
Ссылки
qwen2.5-legal-indonesia-sft
Дообученная на правовую тематику Индонезии модель Qwen2.5 для генерации диалогового текста.
103скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель ajihidayat57/qwen2.5-legal-indonesia-sft разработана ajihidayat57 как дообученная версия unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit. Это плотная языковая модель семейства Qwen2.5 с архитектурой Qwen2ForCausalLM и 7,1 млрд параметров; она предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Название указывает на правовую тематику Индонезии, однако README не описывает конкретные юридические задачи или состав обучающих данных.
Модель принимает текст и генерирует текст. Её контекстное окно составляет 32 768 токенов. Для дообучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов на вопросы по праву Индонезии
- подготовка черновиков юридических ответов на индонезийские темы
- диалоговые консультации по индонезийскому законодательству
Ограничения
README не приводит сведений о проверке качества, точности юридических ответов или обучающих данных. Язык модели не подтверждён явно: метаданные указывают английский, хотя название модели отсылает к праву Индонезии.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 8c9465c