Modesty_continuous — дообученная модель классификации последовательностей на базе microsoft/deberta-v3-base, опубликованная ajrayman. Она предназначена для оценки текста по непрерывной шкале: в карточке приведены метрики RMSE, MAE и корреляции, что указывает на регрессионную оценку, представленную через задачу text-classification в Hugging Face. Модель содержит 211,6 млн параметров, использует архитектуру DeBERTa V2 и принимает текст с контекстом до 512 токенов.

На тестовом наборе указаны loss 0,0588, RMSE 0,2424, MAE 0,1959 и корреляция 0,3927. Назначение оценки, свойства обучающих данных и целевая область в карточке не раскрыты, поэтому пригодность модели для конкретного показателя или домена требует проверки. Лицензия — MIT.