Vulnerability_continuous — модель классификации текста на основе DeBERTa-v3-base, дообученная автором репозитория ajrayman. Она предназначена для оценки текста по непрерывной шкале: метрики RMSE, MAE и корреляции в карточке указывают на задачу регрессии, хотя в метаданных Hugging Face задача обозначена как text-classification. Размер модели — 211,6 млн параметров, максимальный контекст — 512 токенов; веса доступны в формате safetensors.

Карточка сообщает о дообучении и приводит результаты оценки, но не описывает целевую переменную, набор данных, смысл шкалы или предполагаемые прикладные сценарии, поэтому область применения оценки не установлена. Лицензия — MIT. Основа — англоязычная microsoft/deberta-v3-base; сведения указывают на обработку текста, но целевой язык дообучения не уточнён.