Uploaded finetuned model
- Developed by: ajujohn8
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 5 авг 2026
Ссылки
gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit-aj
Изображение и текст → текст4 профессии
Дообученная ajujohn8 мультимодальная Gemma 4 для диалогов по тексту и изображениям.
63скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель ajujohn8/gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit-aj — дообученная ajujohn8 версия Gemma 4 E4B Instruct на базе unsloth/gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit. Она предназначена для диалоговой работы с текстом и изображениями: может отвечать на вопросы по изображениям и текстовым запросам, а также использовать интерфейс вызова инструментов. Архитектура — плотная Gemma4ForConditionalGeneration; файлы представлены в формате safetensors.
Модель подходит для визуальных помощников, анализа изображений и диалоговых приложений с вызовом инструментов. Карточка указывает обучение с Unsloth и библиотекой TRL. Лицензия — Apache-2.0. В README и метаданных нет сведений о размере параметров и длине контекста, поэтому эти характеристики не приводятся.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- описание содержимого фотографии по запросу
- создание визуального диалогового помощника
- диалог с вызовом инструментов
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценивания и подробности обучения, поэтому качество на конкретных сценариях не установлено. Поддержка языков, кроме английского, не подтверждена.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 1653dc7