/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
2 мар 2022

gpt2-indonesia

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Генеративная GPT-2 модель для продолжения и создания текста на индонезийском языке.

339скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены19 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

akahana/gpt2-indonesia — авторская карточка модели не содержит подробностей, однако метаданные указывают на генеративную языковую модель семейства GPT-2, опубликованную пользователем akahana. Она предназначена для продолжения текста и генерации текста на индонезийском языке. Модель использует архитектуру GPT2LMHeadModel с плотными слоями и принимает текст, выдавая текст.

Указанная длина контекста — 1024 токена. Репозиторий содержит веса в форматах PyTorch, Safetensors и TensorFlow. Сведения о размере модели, лицензии и конкретных ограничениях качества отсутствуют в доступных источниках.

Сценарии применения

  • продолжение текста на индонезийском языке
  • генерация коротких текстов на индонезийском
  • создание черновиков и примеров индонезийских фраз

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. В README не приведены сведения о лицензии, размере модели или оценках качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

how to use

from transformers import pipeline, set_seed

path = "akahana/gpt2-indonesia"
generator = pipeline('text-generation', 
                     model=path)
set_seed(42)

kalimat = "dahulu kala ada sebuah"
preds = generator(kalimat, 
                  max_length=64,
                  num_return_sequences=3)
for data in preds:
  print(data)
  

{'generated_text': 'dahulu kala ada sebuah perkampungan yang bernama pomere. namun kini kawasan ini sudah tidak dikembangkan lagi sebagai kawasan industri seperti perusahaan pupuk. sumber-sumber lain sudah sulit ditemukan karena belum adanya kilang pupuk milik indonesia yang sering di kembangkan sehingga belum ada satupun yang masih tersisa yang tersisa. kawasan ini juga memproduksi gula aren milik pt graha bina sarana'}
{'generated_text': 'dahulu kala ada sebuah desa kecil bernama desa. desa yang terkenal seperti halnya kota terdekat lainnya adalah desa tetangga yang bernama sama."\n"sebuah masjid merupakan suatu tempat suci yang digunakan umat islam untuk beribadah. beberapa masjid yang didaftarkan berikut memiliki suatu kehormatan tersendiri bagi masing-masing denominasi islam di dunia. sebuah masjid selain memiliki fungsi sebagai tempat'}
{'generated_text': 'dahulu kala ada sebuah peradaban yang dibangun di sebelah barat sungai mississippi di sekitar desa kecil desa yang bernama sama. penduduk asli di desa ini berasal dari etnis teweh yang berpindah agama menjadi kristen, namun kemudian pindah agama menjadi kristen. desa arawak mempunyai beberapa desa lain seperti adibei, deti, riuhut dan sa'}


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
df4114a

0 моделей