from transformers import pipeline, set_seed
path = "akahana/harry-potter-gpt2"
generator = pipeline('text-generation',
model=path)
set_seed(42)
kalimat = "sec"
preds = generator(kalimat,
max_length=25,
num_return_sequences=1)
for data in preds:
print(data)
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 8 ноя 2023
Ссылки
harry-potter-gpt2
Модель GPT-2 для генерации продолжений текста, связанная по названию с тематикой «Гарри Поттера».
139скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 ноя 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
akahana/harry-potter-gpt2 — модель генерации текста на архитектуре GPT-2, доступная через библиотеку Transformers. По названию репозитория она связана с тематикой «Гарри Поттера»; README показывает пример продолжения короткого индонезийского фрагмента текста. Модель принимает текст и генерирует его продолжение, с контекстом до 1024 токенов.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. README не описывает обучающие данные или оценку качества, поэтому пригодность для точного воспроизведения стиля и другие качественные характеристики не подтверждены.
Сценарии применения
- генерация тематических продолжений текста по вселенной «Гарри Поттера»
- эксперименты с генерацией текста на GPT-2
- создание коротких текстовых фрагментов по началу на индонезийском языке
Ограничения
README не сообщает данные обучения и результаты оценки качества. Контекст ограничен 1024 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- 7ff19d5