Uploaded model
- Developed by: akaistormherald
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/zephyr-sft-bnb-4bit
Mistral7b + SFT + 4bit DPO training with unalignment/toxic-dpo-v0.2 == ToxicMist? ☣🌫
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- zephyr-sft-bnb-4bit
- Опубликована
- 5 мар 2024
Ссылки
ToxicMist-v0.2-7B-DPO
Дообученная диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текстовых ответов, обученная DPO на наборе токсичных диалоговых предпочтений.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ToxicMist-v0.2-7B-DPO — диалоговая языковая модель, разработанная akaistormherald на основе unsloth/zephyr-sft-bnb-4bit. Это дообученная модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM и 7,1 млрд параметров; она принимает текст и генерирует текст в формате диалога. Модель обучалась методом DPO на наборе unalignment/toxic-dpo-v0.2 после SFT; заявленный размер контекста — 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации ответов в чат-сценариях. Название и обучающий набор указывают на акцент на токсичных ответах, однако карточка не описывает точное поведение, качество или устойчивость модели в таких сценариях. Поддерживаемый язык карточки — английский. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в англоязычном чат-боте
- эксперименты с DPO и предпочтениями ответов
- изучение влияния токсичных данных на поведение чат-модели
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или подробного описания поведения; обучение на токсичном наборе может приводить к токсичным ответам. Поддержка языков, кроме английского, не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 3c2b1ab