Диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель akaneko29/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель, созданная в рамках курса Diffusion Models Class. Она предназначена для безусловной генерации изображений милых бабочек: модель создаёт изображение без текстового описания на входе. Репозиторий содержит модель в формате Diffusers и веса Safetensors; для запуска в README показан DDPMPipeline. Лицензия — MIT.
Модель подходит для создания декоративных изображений бабочек и демонстрации безусловной генерации изображений. Карточка не сообщает размер модели, разрешение генерации или ограничения качества.
Модель генерирует изображения без возможности задавать содержание текстовым запросом и ориентирована на изображения бабочек; размер и разрешение генерации в предоставленных данных не указаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('akaneko29/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.