| Model Name | Dimension | Sequence Length | Language | Need instruction for retrieval? |
|---|---|---|---|---|
| cloudy-largh-zh | 1024 | 1024 | Chinese | NO |
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Параметры
- 424 млн
- Архитектура
- bert · dense
- Опубликована
- 25 дек 2023
Ссылки
cloudy-large-zh
Китайская BERT-модель для создания текстовых эмбеддингов и поиска семантически похожих предложений.
145скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены10 янв 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
akarum/cloudy-large-zh — модель семейства BERT для получения векторных представлений текста и оценки сходства между предложениями. По карточке, она ориентирована на китайский язык, выдаёт эмбеддинги размерностью 1024 и поддерживает последовательности длиной до 1024 токенов; инструкции для поисковых запросов не требуются. Модель содержит 424,3 млн параметров и опубликована в формате safetensors.
Модель подходит для семантического поиска, сопоставления запросов с документами и поиска похожих предложений на китайском языке. В метаданных Hugging Face основной задачей указан sentence-similarity, а каталог также отмечает feature-extraction. Сведений о лицензии и конкретных ограничениях применения в предоставленных материалах нет.
Сценарии применения
- поиск похожих предложений на китайском языке
- семантический поиск по китайским документам
- сопоставление китайского запроса с текстами
- кластеризация китайских текстов по смыслу
Ограничения
Модель рассчитана на китайский язык и ограничена последовательностями длиной до 1024 токенов. Лицензия и другие ограничения применения не установлены по предоставленным материалам.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейI.1Универсальные способностиПоиск и навигация по информацииAI помогает находить нужные сведения и помогать человеку быстро переходить от вопроса к подтверждённому источнику.18 задач13 467моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BertModel
- Ревизия весов
- 674d540