Квантованная GGUF-версия Wan2.2-T2V-A14B для генерации коротких видео по текстовым описаниям в ComfyUI.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
akidd00 выпустил конвертированную в GGUF и квантованную версию Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B — диффузионной MoE-модели для генерации видео по текстовому описанию. Репозиторий содержит варианты квантования от Q2_K до Q5_0.
Модель предназначена для text-to-video генерации и может использоваться через пользовательский узел ComfyUI-GGUF в ComfyUI. Базовая модель генерирует видео примерно на пять секунд в разрешении 480p или 720p.
Лицензия — Apache-2.0; README указывает, что к квантованной версии применяются исходные условия лицензирования и ограничения. Квантование может влиять на качество, однако README не приводит сравнительных оценок для представленных вариантов.
Представлены квантованные варианты, и README не содержит оценок их качества или сравнения с исходными весами. Для использования описан путь через ComfyUI с пользовательским узлом ComfyUI-GGUF.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This GGUF file is a direct conversion of Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B
Since this is a quantized model, all original licensing terms and usage restrictions remain in effect.
Usage
The model can be used with the ComfyUI custom node ComfyUI-GGUF by city96
Place model files in ComfyUI/models/unet see the GitHub readme for further installation instructions.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · gguf
Генеративная модель выложена не в формате diffusers.