/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
2,8 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
calm2-7b
Опубликована
1 апр 2024

Noberai-7B-V001-2048-alpha

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Японская текстовая модель для генерации художественной прозы по ключевым словам, названию произведения или имени автора.

308скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Noberai-7B-V001-2048-alpha — модель генерации текста, созданная AkineAItech путём дообучения японской модели calm2-7b на отобранных веб-романах и произведениях из Aozora Bunko. Модель предназначена для написания художественной прозы на японском языке; направление генерации можно задавать ключевыми словами, а также названием произведения или именем автора.

Модель использует плотную архитектуру семейства Llama и распространяется в формате safetensors. В метаданных указано 2,8 млрд параметров и контекст до 4096 токенов; README заявляет контекст 2048 токенов. Лицензия — MIT. Карточка предлагает шаблоны инструкций для управления генерацией, но не приводит результатов сравнительной оценки качества.

Сценарии применения

  • написание японских веб-романов
  • генерация фэнтезийной прозы по ключевым словам
  • создание рассказа в заданном жанре или настроении
  • генерация текста по названию литературного произведения
  • стилизация генерации с указанием автора

Ограничения

README указывает контекст 2048 токена, тогда как метаданные сообщают 4096; фактическое ограничение следует проверять при использовании. Карточка не содержит сравнительной оценки качества модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

cyberAgent社のcalm2-7b に対し、高品質なウェブ小説、青空文庫で構成されたおよそ3GBの厳選データセットでファインチューニングを施したモデルです。 以下の指示チューニングを活用し、生成される小説の方向性を調節することができます。

###指示:\n\n[キーワード:異世界転移、ファンタジー、異世界、魔法、シリアス]\n\n###出力:\n

または、小説の題名や作者の名前を指定することもできます。

###指示:\n\n[作品名:ウェストミンスター寺院], [作者:アーヴィングワシントン]\n\n###出力:\n

これらの指示は、各項目を空白にしても動作するように設計しています。少なくとも[キーワード:]とだけ書いておけば動作します。

コンテキスト長2048

免責事項

作者である私は、このモデルの使用によって起こったいかなる問題の責任も負いません。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4cbc6f3

0 моделей