/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
11 июл 2024

kagemusya-7B-v1.5

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на веб-романах языковая модель для генерации художественных историй и продолжения сюжетов.

17скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены24 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kagemusya-7B-v1.5 — модель генерации художественного текста от akineAItech, дообученная на базе Ninja-V3 на корпусе объёмом около 1 ГБ, включавшем веб-романы. Она предназначена прежде всего для написания продолжений романов и создания историй по заданным завязке и жанру. Улучшенная структура датасета, по словам автора, помогает избегать однообразного развития сюжета. Модель также можно использовать для чата с шаблоном vicuna-1.1, однако автор отмечает, что её исходные диалоговые способности снизились до минимального уровня.

Это плотная причинно-языковая модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Веса опубликованы в формате safetensors. Модель рассчитана на генерацию текста; README написан на японском, но язык генерации явно не ограничен сведениями в карточке. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • продолжение начатого романа
  • написание художественной истории по краткому сюжету
  • создание рассказа заданного жанра
  • генерация сюжетного текста с элементами ранобэ
  • экспериментальный чат с шаблоном Vicuna

Ограничения

Диалоговые способности снижены до минимального уровня; модель лучше подходит для продолжения художественных текстов, чем для обычного чата. Оценка влияния подсказок с жанром и завязкой в README описана как субъективная.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

kagemusya-7B-v1.5

このモデルは、Ninja-V3をベースにおよそ1GBのWeb小説などからトレーニングした小説生成モデルです。
元来のチャット能力は最低限レベルに低下しましたが、小説の続きを書かせるといった用途に適しています。 データセットの改良により小説の流れが単調になりにくくなりました。 vicuna-1.1テンプレートを使うことでチャットすることもできます。

変更点

データセットの構造を変更しました。詳しくは後日公開します

応用的な使い方

小説の冒頭に

あらすじ:『作りたい物語のあらすじ』

ジャンル:『学園モノ、異世界転生、ハーレムetc..』

のような語句を書いておくとAIは気持ちその方向に小説を書いてくれるような気がします。
 (書式はある程度融通が効きます)

基本的にははAI〇〇りすとっぽく使えると思います。 
(実際そこのノウハウがある程度動きます。)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
ecb6944

0 моделей