/ Модель

Характеристики

Размер весов
62,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-31B-it
Библиотека
transformers
Опубликована
4 авг 2026

Huihui-gemma-4-31B-it-abliterated-v2

Мультимодальная модель4 профессии

Производная модели huihui-ai/Huihui-gemma-4-31B-it-abliterated-v2. Мультимодальная Gemma 4 31B Instruct с уменьшенным числом отказов для диалогов, генерации текста и анализа изображений.

25скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели akpsahan/Huihui-gemma-4-31B-it-abliterated-v2 на Hugging Face совпадает с карточкой huihui-ai/Huihui-gemma-4-31B-it-abliterated-v2, поэтому описание составлено по ней.

Huihui-gemma-4-31B-it-abliterated-v2 — модифицированная модель Google Gemma 4 31B Instruct от Huihui-ai. Это плотная мультимодальная модель для условной генерации, основанная на google/gemma-4-31B-it и изменённая методом abliteration, который снижает число отказов на запросы. Автор описывает её как грубую экспериментальную реализацию и доказательство концепции.

Модель предназначена для диалогов, генерации текста и работы с изображениями в сценариях, где требуется меньше отказов. В README приведено сравнение perplexity с исходной моделью на тесте Wiki с контекстом 8192 токена; результат v2 ниже, однако это не подтверждает качество на широком наборе задач. Репозиторий использует Transformers и содержит веса SafeTensors. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы с меньшим числом отказов
  • генерация текстов по инструкциям
  • ответы на вопросы по изображениям
  • эксперименты с abliteration и снижением отказов

Ограничения

Автор характеризует метод как грубую proof-of-concept реализацию; снижение защитных отказов повышает вероятность чувствительных, спорных или неподходящих ответов. Приведённое сравнение perplexity ограничено тестом Wiki и само по себе не устанавливает качество на других задачах.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/Huihui-gemma-4-31B-it-abliterated-v2

This is an uncensored version of google/gemma-4-31B-it created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

Note This is the new version, the first 5 layers have not been abliterated, with fewer warnings and rejections. You can refer to the PPL values below, which are lower than those of the original model:

modelPPLGap
google/gemma-4-31B-it/ggml-model-f16.ggufPPL = 14874.7532 +/- 272.53240+ 0
huihui-ai/Huihui-gemma-4-31B-it-abliterated/ggml-model-f16.ggufPPL = 13335.5546 +/- 239.28283- 1,539.1986
huihui-ai/Huihui-gemma-4-31B-it-abliterated-v2/ggml-model-f16.ggufPPL = 13161.2940 +/- 236.60548- 1,713.4592 - 174.2606

The smaller the PPL value, the higher the model quality.

PPL value test command

llama-perplexity gemma-4-31B-it/ggml-model-f16.gguf -c 8192 -b 512 -ctk bf16 -ctv bf16 -f wiki.test.raw

References

llama-perplexity
llama.cpp-b8740

ollama

Please use the latest version of ollama

You can use huihui_ai/gemma-4-abliterated:31B-v2 directly,

ollama run huihui_ai/gemma-4-abliterated:31b-v2

Usage Warnings

  • Risk of Sensitive or Controversial Outputs: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.

  • Not Suitable for All Audiences: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.

  • Legal and Ethical Responsibilities: Users must ensure their usage complies with local laws and ethical standards. Generated content may carry legal or ethical risks, and users are solely responsible for any consequences.

  • Research and Experimental Use: It is recommended to use this model for research, testing, or controlled environments, avoiding direct use in production or public-facing commercial applications.

  • Monitoring and Review Recommendations: Users are strongly advised to monitor model outputs in real-time and conduct manual reviews when necessary to prevent the dissemination of inappropriate content.

  • No Default Safety Guarantees: Unlike standard models, this model has not undergone rigorous safety optimization. huihui.ai bears no responsibility for any consequences arising from its use.

Donation

Your donation helps us continue our further development and improvement, a cup of coffee can do it.
  • bitcoin:
  bc1qqnkhuchxw0zqjh2ku3lu4hq45hc6gy84uk70ge
  • Support our work on Ko-fi!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Any-to-any модели пока не поддерживаются.

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
7db8742

0 моделей