Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 520 192
- Размер весов
- 2,1 МБ
- Архитектура
- llama · dense
Ссылки
tiny-random-LlamaForCausalLM
Крошечная случайно инициализированная Llama-модель для генерации текста и тестирования компонентов Transformers.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
akreal/tiny-random-LlamaForCausalLM — небольшая модель причинного языка семейства Llama, опубликованная пользователем akreal на Hugging Face и дублирующая модель HuggingFaceM4/tiny-random-LlamaForCausalLM. Она предназначена для генерации текста через библиотеки Transformers и PyTorch и совместима с соответствующим pipeline text-generation.
Модель содержит около 520,2 тыс. параметров и имеет архитектуру LlamaForCausalLM. По названию и карточке это tiny-random-модель, поэтому она ориентирована прежде всего на проверку загрузки, токенизации, интеграций и экспериментальных конвейеров, а не на качественное решение прикладных языковых задач. Поддерживаемые естественные языки, длина контекста и условия лицензирования по доступным источникам не установлены.
Сценарии применения
- проверка загрузки causal language model
- тестирование токенизатора Llama
- проверка pipeline text-generation
- разработка и отладка интеграций Transformers и PyTorch
Ограничения
Из-за крайне малого размера и случайной инициализации модель не предназначена для качественной генерации текста, диалогов или надёжного решения прикладных задач. Поддерживаемые языки и длина контекста не установлены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 4306640