YeSS — самостоятельная модель сверхразрешения, увеличивающая разрешение изображений с сохранением соотношения сторон.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
YeSS Super Sampling — самостоятельная нейросетевая модель для повышения разрешения изображений, представленная aksern. Она увеличивает изображение с низкого разрешения до произвольного более высокого разрешения, сохраняя соотношение сторон. Модель обучена на наборе данных df2kdata и предназначена для использования через репозиторий YeSS.
Модель решает задачу сверхразрешения изображений и распространяется в формате PyTorch. Репозиторий модели указан под лицензией openmdw-1.1.
Для инференса требуется репозиторий YeSS; в карточке не приведены сравнительные оценки качества или ограничения по типам входных изображений.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
YeSS (Yes - Super Sampling) is a standalone neural image super-resolution system designed to upscale images from lower resolutions to arbitrary higher resolutions while preserving the input aspect ratio.
Trained on df2kdata. For inference use this repo YeSS repository
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели «картинка → картинка» пока не запускаются.