/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
3,8 млрд
Размер весов
7,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
phi3 · dense
Базовая модель
phi-4-mini-instruct
Опубликована
20 июн 2026

secure-legal-abstractor-phi4-mini-16bit

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная англоязычная модель Phi-3 для абстрагирования юридических текстов и ответов по их содержанию.

29скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Secure Legal Abstractor — дообученная разработчиком akshatdev14 текстовая модель семейства Phi-3 на базе unsloth/phi-4-mini-instruct. Она предназначена для работы с юридическими текстами и их абстрагирования; карточка не уточняет конкретные виды документов или формат итогового резюме. Модель содержит 3,8 млрд параметров, использует архитектуру Phi3ForCausalLM, принимает текст и поддерживает диалоговый интерфейс. Максимальная длина контекста — 4096 токенов; указанный язык — английский.

Модель можно применять для получения краткого содержания юридических документов и вопросов и ответов по их содержанию. Она опубликована в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей обучающих данных, поэтому пригодность ответов для юридических решений следует проверять.

Сценарии применения

  • краткое изложение юридических документов
  • извлечение основных положений из договоров
  • ответы на вопросы по юридическому тексту

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества и описания обучающих данных. Ответы по юридическим вопросам требуют проверки; контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: akshatdev14
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/phi-4-mini-instruct

This phi3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Phi3ForCausalLM
Ревизия весов
1874b17

0 моделей