GGUFd (f16) https://huggingface.co/yujiepan/llama-2-tiny-random
Download
pip install huggingface-hub
From CLI:
huggingface-cli download \
aladar/llama-2-tiny-random-GGUF \
llama-2-tiny-random.gguf \
--local-dir . \
--local-dir-use-symlinks False
Небольшая тестовая модель семейства Llama 2 в формате GGUF для экспериментов с генерацией английского текста и совместимостью инференс-инструментов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
aladar/llama-2-tiny-random-GGUF — небольшая версия модели семейства Llama 2 в формате GGUF с весами f16, опубликованная пользователем aladar. Модель предназначена для генерации текста на английском языке и запуска через инструменты, поддерживающие формат GGUF.
Это случайная тестовая модель на базе Llama 2, поэтому она подходит для проверки загрузки, совместимости и интеграции GGUF-моделей, а также для экспериментов с инференсом. Из-за случайных весов её нельзя рассматривать как качественную языковую модель для прикладной генерации текста. Модель распространяется по лицензии MIT.
Модель имеет случайные веса и не предназначена для получения осмысленных или высококачественных ответов в производственных сценариях. Размер модели и длина контекста в доступных данных не указаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
GGUFd (f16) https://huggingface.co/yujiepan/llama-2-tiny-random
pip install huggingface-hub
From CLI:
huggingface-cli download \
aladar/llama-2-tiny-random-GGUF \
llama-2-tiny-random.gguf \
--local-dir . \
--local-dir-use-symlinks False
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…